Introducción:
Un operador lineal $L: \mathbb R^n \rightarrow \mathbb R^n$ se llama una proyección de si $L^2 = L$. Una proyección de $L$ es una proyección ortogonal si $\ker L$ es ortogonal a $L(\mathbb R^n)$.
He demostrado que la única invertible proyección es el mapa de identidad $I_{\mathbb R^n}$ mediante el uso de la función de composición en la identidad de $L^2(v) = L$.
Pregunta:
Ahora supongamos que $L$ es una proyección ortogonal cuya imagen $L(\mathbb R^n)$ rango $1$. Mostrar existe un vector unitario $v$ tal que $L$ está definido por la matriz $v v^T$.
Lo que he intentado:
Desde $L(\mathbb R^n)$ rango $1$ existe un vector unitario $v \in L(\mathbb R^n)$ tal que $Span(v) = L(\mathbb R^n)$.
Deje $u\in L(\mathbb R^n)$ tal que $L(u) = v$. Pero $L(L(u)) = L(v) = v$ por la propiedad de $L$, lo $v$ se asigna a sí mismo.
Puedo escribir todos los vectores $t = P_{Span(v)}(t) + r$ de forma única como suma directa, donde $P_{Span(v)}(t)$ se encuentra en $Span(v)$ (proyección ortogonal) y $r$ se encuentra en el complemento ortogonal de a $Span(v)$. Pero, a continuación,$L(t) = L(P_{Span(v)}(t)) + L(r) = L(cv)+L(r) = cv + L(r)$. Si yo pudiera mostrarle $L(r) = 0$, entonces estoy hecho, ya que el $L$ es entonces la proyección ortogonal de a $Span(v)$, pero no he sido capaz de hacer esto ?