Como ya hay respuestas abordar el problema de la notación, sólo añadiré algunos ejemplos y la intuición.
Considere una función de $f : \{1,2,3,\ldots,n\} \to \mathbb{R}$. Sin embargo, hay un bijection entre un conjunto de tales funciones y de las $\mathbb{R}^n$.
Tomar una $n$-dimensiones del vector de $v \in \mathbb{R}^n$ tal que $v = \langle v_1, v_2, v_3, \ldots, v_n \rangle$$v_k = f(k)$, y se podía ver que $\Phi(f) = v$ podría ser un ejemplo. Por supuesto, si usted tiene un punto en $u \in \mathbb{R}^n$, entonces usted podría fácilmente reconstruir la función: $g(k) = u_k$. El hecho de que el espacio de las funciones se denota como $\mathbb{R}^{\{1,2,\ldots,n\}}$ no es una coincidencia.
En este ejemplo se puede generalizar, por ejemplo,$f : \mathbb{N} \to \mathbb{R}$. Cada función es un punto en el espacio de secuencias infinitas de números reales, por ejemplo, $(a_n)_{n \in \mathbb{N}}$ donde $a_n = f(n)$. Por otro lado, el espacio de dicha secuencia puede ser pensado como un infinito producto Cartesiano de a $\mathbb{R}$, y de hecho lo es somtimes denota como $\mathbb{R}^\infty$.
Podemos ir con este incluso más allá y más allá, por ejemplo, $g : [a,b] \to \mathbb{R}$ es un punto en el espacio $\mathbb{R}^{[a,b]}$ que puede ser entendido como un infinito producto Cartesiano, pero con incontable número de coordenadas que va a más.
Por favor, tenga en cuenta, que con lo anterior en mente, los importes (es decir,$\sum_{k=1}^n \cdot$) y de la serie (es decir,$\sum_{k=1}^\infty \cdot$) no son otra cosa que las integrales (es decir,$\int_{\Omega}\cdot$) sobre espacios discretos. Esta es también una de las razones por las que la gente tiende a pensar que las integrales como generalizada sumas.
Espero que esta ayuda ;-)