El factor decisivo entre el analizador autónomo o de la tarjeta de sonido serían las frecuencias usted está interesado en.
Voy a grabar el sonido que hace con un micrófono (suena diferente si está calibrada correctamente que si no lo es),
Si la diferencia es audible, esto significa que las frecuencias que se desea medir son inferiores a 20 khz, lo que significa que equipos de audio funcionará. Esta es una buena noticia ya que es fácilmente disponible y barato.
No utilice un analizador de espectro de RF para esto! En primer lugar, no hay necesidad de pagar por el ancho de banda extra que no necesita, y segundo a que tienen menor límites de ancho de banda que no se adapten a usted. No hay necesidad de equipo especializado.
Una tarjeta de sonido (o toma de entrada de audio) en un PC, una tableta o un teléfono debería funcionar bien. Si usted tiene problemas de ruido, la causa más probable sería un cheapo preamplificador de micrófono en el interior de su hardware, por lo que considerar un previo externo o un micrófono con preamplificador integrado. Pruebe la solución más barata primera!
El problema más probable es que se cómo obtener una buena señal, lo que significa que seleccionar el derecho de micrófono/sensor, preamplificador, y de la técnica.
Si el sonido está en el aire, luego de un micrófono trabajo. Sin embargo, si usted está interesado en vibraciones (por ejemplo, para comprobar en un rodamiento), a continuación, un transductor piezoeléctrico o el acelerómetro aplicado al chasis de la máquina de recoger las vibraciones mucho mejor, ignorando el ruido aéreo. ¿Por qué no una guitarra piezo pickup? O tal vez un micrófono direccional. O dos micros y tomar la diferencia entre las señales. Buena adquisición es fundamental, una señal limpia es mucho más fácil trabajar con.
Así que pensar en donde el sonido que desea adquirir viene, donde el ruido de quieres ignorar viene, y decidir cual es el sensor que usted necesita.
Hay varios buenos paquetes de software para la visualización en tiempo real de la FFT en un PC, intenta visual analyzer (gratis) por ejemplo. Si usted puede ver las diferencias en el espectro, a continuación, usted puede escribir un poco de software para adquirir la señal, FFT, y detectar la correspondiente cosas automáticamente. Me gustaría usar python+scipy para esto, como se ha poderosa y conveniente de procesamiento de señal de herramientas. O explotar una afinación de guitarra aplicación como dice Henry.