¿Puedo usar mis poderes para el bien?

Question

Dudo en hacer esta pregunta, pero he leído muchos de los consejos de carrera de MathOverflow y math.stackexchange, y no he podido encontrar nada similar.

Cuatro años después del doctorado, estoy bastante seguro de que voy a dejar pronto el mundo académico. Disfruto con la enseñanza y la investigación, pero el machismo alfa, los egos masivos y la presión por publicar me resultan realmente poco atractivos, y nunca he sentido que tuviera el poder matemático para demostrar resultados interesantes. Sin embargo, me cuesta mucho pensar en otra cosa que hacer. La mayoría de la gente parece pensar que las principales carreras abiertas a los matemáticos son la banca y las finanzas. Realmente quiero trabajar en algún campo en el que pueda utilizar las matemáticas, pero también es importante para mí sentir que estoy aportando algo positivo o, al menos, que no estoy haciendo daño activamente. Por esta razón, la especulación financiera me resulta muy poco atractiva, aunque las matemáticas subyacentes me parecen bastante fascinantes.

Esta es mi pregunta: ¿qué carreras que hacen una contribución positiva a la sociedad podrían estar abiertas a los matemáticos académicos que quieran cambiar de carrera?

Answer 1

En Estados Unidos hay varios miles de instituciones de enseñanza superior, y en muchas de ellas hay muy poca "presión para publicar". En otras, la "presión para publicar" puede satisfacerse publicando un libro de texto o algún trabajo de erudición que no requiera pruebas de resultados interesantes (originales). Los institutos también necesitan profesores de matemáticas cualificados. Considere la posibilidad de seguir en el mundo académico, simplemente trasladándose a otra parte, como una opción para utilizar sus poderes para hacer el bien.

Sospecho, pero no puedo estar seguro, que mucho de lo que he escrito se aplica también fuera de Estados Unidos.

Answer 2

La generación de mundos procedimentales y la inteligencia artificial en el campo del desarrollo de juegos necesita gente como tú (!) para hacer avanzar el estado de la industria respecto a las tonterías que vemos hoy en día. Es tan creativo como desafiante desde el punto de vista técnico, y en mis incursiones en este campo (descargo de responsabilidad: como alguien generalmente inepto en matemáticas), he visto el uso de un amplio espectro de matemáticas y lógica; por nombrar sólo algunas de esas aplicaciones:

• Ecuaciones de difusión para la detección química en la IA (como la simulación de un sentido del olfato y la atracción de entidades de la IA a lo largo de los gradientes creados por estas ecuaciones hacia sus objetivos)
• Algoritmos de radiosidad que utilizan, por ejemplo, las ecuaciones de Lambert en la difusión de rayos en tiempo real
• Dinámica de fluidos mediante autómatas celulares
• Teoría de grafos para la generación de grafos planares del mundo conectado, incluyendo aspectos como la búsqueda y eliminación de subgrafos de Kuratowski
• Combinatoria en la evaluación de casos de esquina para aplicaciones de geometría sólida constructiva
• Modelización y análisis estadístico para el equilibrio de las reglas del juego
• Sumas de Minkowski en la apertura de caminos suficientemente amplios para la navegación durante la generación del mundo
• Cuantificación y subdivisión espacial como optimización general
• Integración de cuaterniones a RK4 a las triangulaciones de Delaunay en física y geometría
• Combinatoria, teoría de la probabilidad y estadística general para proyectar los resultados emergentes de los sistemas complejos
• Teoría de la probabilidad en la generación de números aleatorios, por ejemplo, Mersenne Twister
• Gramáticas formales en la construcción de objetos narrativos y físicos (por ejemplo, sistemas Lindemayer)
• Y más matemáticas aplicables al campo más amplio de la programación informática, como el análisis y la reducción de la complejidad computacional.

Se trata de una recopilación muy aleatoria y escasa de aplicaciones, así que discúlpenme, pero mi conocimiento de la existencia de muchas de estas áreas procede de la perspectiva de un diseñador/desarrollador de juegos. En cualquier caso, esta lista continúa hasta el infinito a efectos prácticos, teniendo en cuenta que el modelado de mundos se nutre de todos los campos conocidos, desde la demografía a la hidrodinámica, pasando por la geomorfología, la psicología, la genética o la narratología... siendo las matemáticas lo que todos ellos tienen en común.

El espectro en el desarrollo de juegos es muy amplio, ya que se está modelando la mecánica de los mundos/universos, de acuerdo con las limitaciones de procesamiento del sistema(s) para el que se está desarrollando -- esta última parte es donde entra el verdadero desafío, y una amplia y sólida comprensión de las matemáticas se hace aún más necesaria para aplicar nuevos trucos de optimización.

Una muestra de algunos de mis lugares favoritos en la www, que puede dar una idea de la amplitud de la que hablo:

• Infinito generando galaxias de arriba hacia abajo.
• Miguel Cepero blog sobre su mundo basado en voxel, aún sin nombre, generado procedimentalmente.
• Una entrevista con el autor de Dwarf Fortress, describiendo cómo se modelaron varios aspectos del mundo (desde la historia hasta la geografía y la psicología).
• Una colección de páginas sobre la generación procedimental de laberintos (teoría de grafos).
• Un vídeo mostrando algunas tecnologías emergentes en el ámbito de los mundos virtuales.

Yo diría que es mucho más fácil ser un matemático de formación y convertirse en un buen programador, que lo contrario. En muchos sentidos, preferiría estar en tu lugar, leyendo mi post, que a la inversa. ¡Por supuesto, eso es suponer que este es un argumento convincente en términos de cambiar la dirección de la carrera!

Si esto te interesa mínimamente, no dejes que lo que dicen de los juegos te desanime. La línea que separa a los juegos de las narrativas lineales tradicionales, de las cajas de arena para la experimentación física y de la inteligencia artificial, de los productos educativos ("juegos serios"), etc., se está difuminando a un ritmo acelerado. La inmensa mayoría de los juegos, yo diría que todos menos el 1%, son el mismo refrito de siempre. Pero hay un enorme potencial de creatividad, sobre todo para los que tienen una sólida formación matemática, como demuestran algunos de los enlaces anteriores. Creo que es muy positivo ofrecer a la gente espacios nuevos e inspiradores en los que jugar, relajarse y aprender.

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P.D. Si mi uso de los términos no tiene sentido, por favor corrígeme en cada punto, me uní a este sitio para mejorar mis conocimientos matemáticos y tus críticas son bienvenidas.

Answer 3

¿Ha leído el libro "Seguramente está bromeando, Sr. Feynman"? El gran físico sufre un problema similar al que usted describe: después de haber trabajado en la bomba atómica, se sintió "quemado" e incapaz de hacer más física. De alguna manera, no fue capaz de interesarse y trabajar con el mismo vigor que antes.

Entonces, adoptó el enfoque de no trabajar para obtener una ganancia razonable, ¡sino para disfrutar de la física! Disfrutar jugando con ella, calculando cosas que no le sirven a nadie. Y descubrió que, de repente, había recuperado el hambre.

Piensa en la razón por la que te dedicaste a esta profesión en primer lugar. Seguro que te gustan las matemáticas. Pues disfruta de ellas ahora, como lo hacías cuando eras pequeño. Y nunca se sabe, tu trabajo puede resultar útil (en el caso de Feynman, ganó un premio Nobel por ello).

E incluso si decides ignorar todo lo demás, lee el libro. Es una gran lectura.

Answer 4

Muchas respuestas a esta pregunta son más optimistas de lo que creo que se justifica. M en el ámbito académico . La mayoría de la gente que asumirá que un doctorado en matemáticas sin experiencia laboral fuera del ámbito académico sirve para algo, hasta el punto de pagarle por trabajar en un problema aplicado, es en el ámbito académico --- en bioingeniería, aprendizaje automático y otros campos que la gente ha recomendado. El punto que subrayaría aquí es que estas personas trabajan en las universidades y si quieres entrar en estas áreas, tendrás que permanecer en el mundo académico, al menos un poco.

La experiencia de un investigador en una universidad en algún área aplicada es muy diferente a la de un profesor de matemáticas puras. Por ejemplo, suele haber menos obligaciones docentes (por ejemplo, supervisión de laboratorios, en lugar de impartir grandes clases o ninguna obligación docente). Y hay más opciones de fuentes de financiación externa, a diferencia de lo que ocurre en la mayoría de las matemáticas, donde si no consigues una subvención de una agencia gubernamental que financia las matemáticas, no consigues una subvención. Pero seguirá habiendo publicaciones, y seguirás pasando la mayor parte de tu tiempo con personas que comparten sus características sociales más con otros académicos que con la población general.

El mundo académico no es la única cultura con aspectos negativos. Si buscas un trabajo en el sector privado, verás que la mayoría de la gente -incluso en empresas muy técnicas- no está dispuesta a contratar a personas sin experiencia en el sector privado y sin conexiones personales para trabajos que no sean de nivel inicial. Y no están abiertos a contratar a doctores para trabajos de nivel inicial (estás "sobrecualificado"). En muchas empresas, no se trata de "hacemos muchas cosas matemáticas, así que los doctores en matemáticas pueden ayudar mucho", sino de "aquí hacemos muchas cosas del mundo real, y cualquiera que se pase décadas enterrado en libros de texto no sabrá nada de eso". Por ejemplo, a menos que tengas un historial de programación fácilmente documentado y publicitado (por ejemplo, contribuciones a proyectos de código abierto, o proyectos razonablemente autónomos que puedas hacer públicos y colgar en una página web personal), la mayoría de las empresas no te darán un segundo vistazo para cualquier trabajo de ingeniería de software. Incluso si has hecho una tonelada de programación, nunca tendrás la oportunidad de demostrarlo, porque la mayoría de las empresas no llamarán a un doctor en matemáticas en la remota posibilidad de que puedan hacer algo útil. Di lo que quieras sobre el mundo académico, pero si te presentas a un grupo de investigación académica cuyo trabajo tiene cierto sabor matemático, es mucho más probable que te den una oportunidad.

Alguien enlazó una charla de Cathy O'Neil en otra respuesta. Contiene buenos consejos, pero recuerda que se trata de una charla dada en el MIT. Cathy O'Neil tiene un doctorado en Harvard y experiencia en investigación en el MIT. Su primer trabajo post-académico fue en D. E. Shaw. Es razonable suponer que no tiene ninguna experiencia con los obstáculos a los que se enfrenta el académico medio que quiere pasar a otra cosa. Escribe: "La gente de fuera considera que ser realmente bueno en matemáticas es un superpoder. Esto se debe a que puedes hacer cosas con tus matemáticas que ellos realmente no saben hacer, sin importar cuánto tiempo pasen intentándolo". Estas son las palabras de alguien que ha tenido una experiencia muy atípica en la transición del mundo académico al sector privado (concedido, dada la audiencia de la charla, es razonable suponer que la mayoría de la audiencia también será atípica). Las personas que salen del mundo académico y que no proceden de las mejores escuelas, con las conexiones que a menudo se derivan de ello, suelen ser no recibidos como superhéroes por el sector privado. (Quiero dejar claro que no estoy criticando a Cathy ni sugiriendo que no haya trabajado duro para llegar a donde está. Simplemente es mucho más difícil hacer lo que ella ha hecho de lo que se podría pensar, leyendo sólo sus palabras y sin tener en cuenta el contexto).

Yo diría: si quieres conseguir un trabajo en el campo de las matemáticas, a menos que tengas un historial documentado de cosas que son de relevancia inmediata para el sector privado, o conexiones personales profesionalmente útiles en el mundo exterior - quédate en el mundo académico, pero cambia de campo a un área aplicada (se han dado muchas buenas sugerencias aquí). Al cabo de unos años, puede que tengas contactos que te ayuden en la transición a un trabajo matemático fuera del mundo académico, o al menos un currículum más amplio que la gente podría tomar más en serio. No pretendo ser negativo probablemente debe ser tomado en serio como ahora. Pero fuera del mundo académico, en mi opinión, lo más probable es que no lo hagas.

Answer 5

Me encontré en una situación similar hace algo más de una década: dos años después de doctorarme en matemáticas, desencantado con el mundo académico y con necesidad de llegar a fin de mes.

Mi propia elección fue dedicarme a la informática (concretamente, ahora soy ingeniero de software). Un matemático de cualquier tipo encontrará este campo fácil de aprender, y algunas de las habilidades adquiridas al completar el doctorado -en particular, la meticulosidad, la precisión y la tenacidad- son de una importancia monumental.

He trabajado en programas informáticos en varios campos diferentes: ingeniería mecánica (aeroespacial), energía nuclear, finanzas y servicios de protección de la infancia, entre otros. Mi satisfacción laboral es muy alta; solo desearía haberme dedicado a ello antes.

Una última nota más general: tus opciones son vastas y amplias, mucho más amplias de lo que esperas. Le sugiero que busque campos en los que el estilo de sus matemáticas es particularmente aplicable, y donde estaría interesado y feliz. La ingeniería de software tiene un atractivo especial para mí porque (a) mi área de matemáticas era la combinatoria, y (b) tengo predilección por solucionar problemas y simplificar modelos estructurales.

Mucha suerte.