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¿Qué temas matemáticos pertenecen más a las matemáticas aplicadas?

Estoy entrando en mi segundo año de licenciatura (especializándome en matemáticas), y he descubierto que soy realmente malo en Álgebra Lineal, pero muy bueno en Cálculo y Ecuaciones Diferenciales. Espero aventurarme en Computación Científica/Matemáticas Aplicadas, pero me preocupa que mi ineptitud (y personalmente, mi desafortunada falta de interés) para el Álgebra Lin. Alg. me impida tener éxito en temas como el Análisis Numérico, el Álgebra, así como la Computación Científica.

¿Tiene alguien en el campo de las matemáticas aplicadas/experiencia con las matemáticas aplicadas algún consejo sobre lo que debería hacer? Es decir, ¿qué más hay como Cálculo/DEs que me ayude en este campo? O es que tengo que animarme y subirme a mi caballo de Lin. Alg. para poder acercarme remotamente a donde quiero ir?

Agradezco todas y cada una de las aportaciones.

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Oh, Dios. El álgebra lineal es quizás el piedra angular de las matemáticas aplicadas de una u otra manera. Tienes que mejorar seriamente tus conocimientos de álgebra lineal si quieres hacer cualquier tipo de matemáticas, especialmente las aplicadas. "Anímate y súbete a mi caballo de álgebra lineal" podría ser una de las citas más divertidas relacionadas con las matemáticas que he leído.

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Oh, Dios, muy bien, gracias. Yo no diría que soy terriblemente malo en ello, pero definitivamente estoy cerca de un grado completo de la letra en él cuando se compara con Calc / etc. Supongo que es hora de trabajar en eso.

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Lo más probable es que hayas tomado uno o dos cursos de álgebra lineal, y yo no descartaría todo un campo basado en un mal curso

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Bey Puntos 1928

Al igual que tú, yo también estaba poco motivado por el álgebra lineal en la universidad, especialmente como joven estudiante de ingeniería al que le importaban poco las pruebas abstractas. Sin embargo, he llegado a apreciar y disfrutar el álgebra lineal una vez que vi cómo se relaciona con muchas otras materias y también permite desarrollar buenos algoritmos para cálculos numéricos.

Mi consejo es que mantenga el rumbo y se centre en la naturaleza unificadora del álgebra lineal. A saber:

-La fórmula de los Coeficientes de Fourier no es intuitiva basada en la derivación del cálculo puro. Sin embargo, el álgebra lineal le permitirá ver que cada coeficiente es realmente el producto interno de una "función base" (como un vector base) con la función que está aproximando. Así, tu función actúa como un vector, y las distintas funciones seno y coseno son los "vectores elementales" que forman la base del espacio de la función trigonométrica.

  • Si se puede formular un problema en términos de operaciones de matrices y vectores, suele existir un algoritmo extremadamente rápido para resolverlo. Esto es especialmente evidente en lenguajes interpretados como R y Python, donde un bucle "for" perezoso añadirá un orden de magnitud a su tiempo de ejecución.

  • La descomposición de los vectores propios de las matrices de covarianza es el núcleo de muchos enfoques estadísticos y de aprendizaje automático, que utilizan los vectores propios para encontrar representaciones de menor dimensión de un conjunto de datos.

  • El formalismo de la mecánica cuántica se basa en el álgebra lineal y las series de Fourier, por lo que tendrá acceso a esta área de la ciencia.

Y muchos, muchos más usos. Realmente, el Álgebra Lineal ha resultado ser una asignatura increíblemente unificadora e intelectualmente amplia para mí, hasta el punto de que llegué a interesarme por el Álgebra Abstracta (una vez que te haces abstracto no vuelves atrás ;-P

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Muchas gracias por su respuesta. Espero que, como tú, pueda aprender a apreciar la mayor grandeza de Lin. Alg. Voy a tomar un curso de computación que se basa en gran medida en Lin. Alg. este año que viene, así que espero que me ilumine aunque sea un poco. ¡Y me alegro mucho de que te acabe gustando el Álgebra, porque yo también esperaba hacer algo de eso en el futuro! ¡¡¡Gracias de nuevo!!!

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