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No informe de resultados significativos a partir de un modelo que me estoy informando otros resultados de

Estoy tratando de enviar un capítulo de mi tesis para una revista. Se utilizó análisis de varianza anidado donde nos anidado el grupo de las comparaciones dentro de año para dar cuenta de los posibles sesgos debido a los diferentes observadores entre los dos años. Hubo contrastes entre el año a pesar de que no es de interés. Mi asesor dice que para salir de todos los hallazgos significativos con respecto a año, fuera del papel, porque no es relevante para nuestra "historia". Estoy de acuerdo en que no es relevante, pero yo quería ver lo que el consenso estaba en este. Sé que a menudo que los análisis que se ejecutan son de la izquierda de papeles, pero en la parte de los resultados de un ANOVA simple modelo? ¿Se lo debo a los lectores a ser claro acerca de la evidencia de sesgo del observador o puedo dejarlo porque no es importante el mensaje del papel.

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jasonmray Puntos 1303

Si la mayor parte de su papel es asumido con la discusión de los resultados ANOVA parecería extraño para no mencionar la de controlar por el sesgo del observador; & odd a querer , como su haber tomado en cuenta se anticipa a posibles críticas por no haberlo hecho. Si le estás dando el efecto de las estimaciones y los errores estándar se necesita especificar el modelo que estamos embebidos en si quieres que alguien sea capaz de utilizarlas. Si, por otro lado, usted se limita a mencionar algunas de las conclusiones extraídas del análisis de la VARIANZA, no parece necesario entrar en demasiados detalles al respecto.

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Rob Allen Puntos 486

Me gustaría ver todo el modelo incluido en algún lugar en el papel, probablemente en la sección de métodos o en un suplemento/apéndice. Si el modelo es enorme, una tabla es una buena manera de presentar este. Incluso se podría organizar la tabla de distinguir entre "interesante" variables (p. ej., dosis de droga) y aburrido covariables que son propensos a ser trivialmente verdadera (por ejemplo, la de abajo). Yo vi esta hecho recientemente y pensé que era muy conveniente, pero estoy teniendo un tiempo difícil el seguimiento del papel hacia abajo.

Sin embargo, una vez que ha "revelado" de su modelo, no hay necesidad de dar el mismo tiempo a cada uno de sus componentes cuando se habla de los resultados. Usted podía ignorar las covariables completamente, o usted podría comenzar la sección de resultados con algo como

Después de controlar por el sesgo del observador (ver modelo en Anexo 1), se encontró que....

Si el sesgo es especialmente sorprendente o se ha hecho algo para su control (por ejemplo, proporcionar a los evaluadores con un estándar rúbrica), entonces puede ser vale la pena un poco más larga mención.

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