Simple introducción a los modelos lineales en R

Question

Fue difícil para mí entender modelos lineales en R. Hay una gran cantidad de documentos para el caso, pero muchas de ellas son técnicas manuales en lugar de enseñar el concepto.

He encontrado este artículo muy sencillo e instructivo, espero que sea útil para otras personas que tienen el mismo problema.

¿Tienes alguna idea mejor?

Answer 1

Aquí hay otro recurso. http://cran.r-project.org/doc/contrib/Faraway-PRA.pdf está dirigido a los fundamentos de uso de R para la Regresión y ANOVA. Tanto de una sola variable de regresión, regresión multivariante, solo factor y multifactorial ANOVA se discuten. Esta fue la última versión de 2002, antes de que el autor publicó un libro con este como un subconjunto de "Modelos Lineales con R" (muy bueno, por el camino de la OMI)

Answer 2

Me he pasado un montón de tiempo mirando a través de R manuales. La mejor que he visto es la Concesión de Farnsworth "Econometría en R". Check it out: http://cran.r-project.org/doc/contrib/Farnsworth-EconometricsInR.pdf. Es conciso, pero rápidamente se cubre una amplia gama de temas. El artículo se encuentra se ve bien también!

Answer 3

1. Hamilton, "Low-Tech De Modelos Causales", 2008
2. Díez et al., "Introducción a la regresión lineal" ch. 11 en OpenIntro Estadísticas, 2ª ed., 2012
3. Gelman y Hill, cap. 3-4 en el Análisis de los Datos Mediante Regresión Multinivel y/Modelos Jerárquicos, 2007
4. McIntosh, "Haciendo" la Econometría Aplicada", c. 2010

Eso es probablemente un poco más de cien páginas, con aproximadamente la mitad del contenido de Gelman y de la Colina, que utilizan R. me doy cuenta de que el libro no es gratis, aunque.