Es un pico-y-placa antes de una adecuada antes?

Question

Es un pico y de la losa antes de una adecuada antes?

(Estoy hablando de un producto de Bernoulli) de la espiga y Normal de la losa)

Si no, ¿todavía conducir a una adecuada posterior?

Answer 1

Primero echemos un vistazo a Mitchell y Beauchamp (1988)[1] para una descripción de lo que es un pico-y-placa anterior es:

Es decir, $\beta_j$ es distribuido uniformemente entre los dos límites de $-f_j$$f_j$, a excepción de un poco de probabilidad de masa concentrada en 0 si $x_j$ es vulnerable a la eliminación. Estamos interesados en la toma de $f_j$ a de ser muy grande para todos los $j$, ...

Ahora si $f_j$ es grande pero finito, esto es una adecuada antes - incluso podemos escribir la cdf de forma explícita.

(Vas a ver a veces la gente realmente dibujar algo como esto: - que podría ayudar con la imaginando que en algún sentido, pero el problema con eso es lo que luego hace que el eje y representa? No puede ser debido a que la densidad de la espiga representa la probabilidad, y no puede ser de probabilidad porque el uniforme representa la densidad. Las dos partes son completamente diferentes escalas. Esto parece animar a la noción equivocada de combinar la probabilidad y de densidad.)

Mitchell y Beauchamp mantenga $f_j$ finito pero supongamos que es suficientemente grande como para que las correspondientes integrales de $-f_j$ $f_j$puede ser bien aproximada por las integrales de$-\infty$$\infty$.

Sin embargo, si tomamos el límite de $f_j\to\infty$ luego, por supuesto, no sería una adecuada antes. Cuando se utiliza como una previa para la selección de variables generalmente, esto no va a ser hecho, porque de la forma en que los impactos de selección de variables (prueba un simple caso).

[1]: Mitchell, T. J. y Beauchamp, J. J. (1988),
"Bayesiano de Selección de Variables en la Regresión Lineal"
Revista de la Asociación Americana de Estadística, Vol. 83, Nº 404 (Dec.),1023-1032