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Integral gaussiana con integración simple

Así que la integral gaussiana básicamente establece que:

$$ I = \int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2} \ dx =\sqrt{\pi}$$

Así que la forma de resolverlo es convirtiendo a coordenadas polares y haciendo una doble integración.

Como no he aprendido integración doble, he buscado mucho para resolver este tipo de integral usando integración simple. Pero sin éxito. Incluso lo he intentado yo mismo un par de veces pero no he tenido éxito.

Así que esta es mi pregunta, ¿es posible integrar lo anterior usando sólo una integración y si es así cómo? Si no es posible integrar usando una sola integración entonces cuál es la razón detrás de esto.

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Hay una manera de evaluar esta integral utilizando la integración de contornos en el plano complejo, pero supongo que si no estás familiarizado con las integrales dobles, entonces no estás familiarizado con la integración compleja.

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@RonGordon sí, tienes razón. Aunque no he oído hablar de ello.

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Mira esto si quieres. De nuevo, es un uso bastante sofisticado de la integración de contornos, pero es una buena forma de hacerlo. math.stackexchange.com/questions/1266856/

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Roger Hoover Puntos 56

Una idea famosa es aproximar la integral $\int_{0}^{+\infty}e^{-x^2}\,dx$ con $\int_{0}^{+\infty}\frac{dt}{(1+t^2/n)^n}$ y $\int_{0}^{\sqrt{n}}(1-s^2/n)^n\,ds$ con $n\in\mathbb{N}$ que tiende a $+\infty$ . Estas integrales son elementales: se pueden calcular mediante las sustituciones $t=\sqrt{n}\tan\theta$ , $s=\sqrt{n}\sin\varphi$ y la integración repetida por partes.

El resultado es el doble límite $$ L(n)=\frac{\sqrt{n}4^n}{\binom{2n}{n}(2n+1)}\leq \int_{0}^{+\infty}e^{-x^2}\,dx \leq \frac{\pi n \sqrt{n}\binom{2n}{n}}{(2n-1) 4^n}=R(n)\tag{1}$$ para cualquier $n\geq 1$ . La declaración $$ \lim_{n\to +\infty}\frac{R(n)}{L(n)}=1\tag{2} $$ equivale a El producto de Wallis y la declaración $$ \lim_{n\to +\infty} R(n)L(n)=\frac{\pi}{4}\tag{3} $$ es trivial. Al apretar se deduce que $\int_{0}^{+\infty}e^{-x^2}\,dx=\frac{\sqrt{\pi}}{2}$ y $\int_{-\infty}^{+\infty}e^{-x^2}\,dx = \sqrt{\pi}$ .


A decir verdad, esto también es un poco un fraude. En realidad no estamos evitando el $\Gamma$ sólo nos basamos en las fórmulas de reflexión/duplicación para $\Gamma$ sin hacer una mención explícita a $\Gamma$ . El propio producto de Wallis es un ejemplo de $\Gamma(s)\Gamma(1-s)=\frac{\pi}{\sin(\pi s)}$ .

Por otro lado, por qué evitar el $\Gamma$ función ? Por lo menos, juega un papel importante en muchas distribuciones de probabilidad relevantes, y como le gusta decir a uno de mis mentores (C.Viola), " un buen matemático o fisioterapeuta no debe tener miedo de manipular el $\Gamma$ o la función seno, también porque no son tan diferentes. Cuanto antes se introduzca uno en $\Gamma$ cuanto más mejor ".


Un enfoque (¡muy!) abreviado consiste en observar que $\Gamma\left(\frac{1}{2}\right)$ es el valor que buscamos y $\Gamma\left(\frac{1}{2}\right)^2$ es el área del círculo unitario .

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Esto es fantástico, pero quizás podrías demostrarle al OP de dónde viene la desigualdad.

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Es fácil de hacer: $\exp$ es convexo y $\exp(x)=\frac{1}{\exp(-x)}$ Por lo tanto $e^{-x^2}$ está acotado entre $\max(0,(1-x^2))$ y $\frac{1}{1+x^2}$ . Basta con escribir $e^{-x^2}$ como $\left(e^{-x^2/n}\right)^n$ para que comience la diversión.

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Buena prueba, gracias. He leído algunos artículos de C. Viola sobre la irracionalidad de algunas constantes ( $\zeta(3)$ ,...)

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guest Puntos 1

Aquí hay una prueba usando el función gamma .

La función $$e^{-x^2}=e^{-(-x)^2}$$ es par, por lo que $$\int_{-\infty}^\infty e^{-x^2}\,dx=2\int_0^\infty e^{-x^2}\,dx$$ Dejemos que $t=x^2\implies\dfrac{dx}{dt}=\dfrac12t^{-1/2}$ . Por lo tanto, $$\int_{-\infty}^\infty e^{-x^2}\,dx=2\int_0^\infty e^{-t}\cdot\frac12t^{-1/2}\,dt=\int_0^\infty e^{-t}t^{-1/2}\,dt=\Gamma\left(\frac12\right)=\sqrt\pi$$

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Hey gracias, pero si se como resolverlo por la función gamma. No busco eso, quiero integrarlo directamente. Espero que lo entiendas. Gracias

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Sólo conozco el uso de la integral doble si quieres integrar la expresión directamente, por desgracia...

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Sí, ya ves que ese es el problema al que me enfrento

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