Hellwig método es un método de selección de variables en el modelo lineal. Es ampliamente utilizado en Polonia, probablemente, sólo en Polonia, porque es realmente difícil de encontrar en cualquier artículo científico escrito en inglés.
Descripción del método:
$m_{k}$ - un conjunto de variables de k-ésimos de la combinación (hay $2^{p}-1$ combinaciones, donde p es el número de variables)
$r_{j}$ - correlación entre el $Y$ $X_{j}$
$r_{ij}$ - correlación entre el $X_{i}$ $X_{j}$
$H_{k}=\sum\limits_{j \in m_{k}}\frac{r_{j}^2}{\sum\limits_{i \in m_{k}}|r_{ij}|}$
Elija la combinación de las variables con el mayor $H_{k}$
Pregunta
Este método es utilizado en cualquier lugar fuera de la Polonia?
¿Tiene alguna base científica? Parece que no se basa únicamente en la intuición de que las variables en un modelo altamente correlacionada con $Y$ y bien correlacionado con eachoter.
