Cómo diseñar un 8-ejecutar el experimento en 5 factores?

Question

Estoy tratando de diseñar un experimento donde puedo medir una variable como una función de 5 de nivel dos factores, identificados como a, B, C, D y E.

Estoy tratando de entender cómo el diseño de este experimento, así que puede llevar a cabo en 8 pistas. He intentado seguir las orientaciones que se dan en el Box, Hunter Y Hunter, y encontró a dos experimental $2^{5-2}$ diseños que parecen contradecirse entre otros.

Uno se da en la tabla p. 272, donde D=AB y E=AC. Que daría el siguiente diseño:

ABCDE
+++++
++-+-
+-+-+
+----
-++--
-+--+
--++-
---++

El otro es el ejemplo cuya tabla se proporciona en la página. 236, definido por D=BC y E=ABC:

ABCDE
+++++
++---
+-+--
+--++
-+++-
-+--+
--+-+
---++

En ¿qué criterios se deben elegir un diseño sobre otro? Lo siento si esto suena como una pregunta de novato, pero realmente me gustaría entender este problema.

Answer 1

No tengo el libro a la mano, así que no puedo comentar sobre el razonamiento para encontrar estos modelos.

Sin embargo, es razonable esperar en este tipo de ajuste que:

• Diferentes diseños pueden alcanzar mejor los diferentes criterios de optimalidad: tal vez desea que el diseño con 8 carreras que tiene la mejor capacidad de predicción, tal vez desee mínimo máximo varianza,...
• Puede haber más de un diseño dando el mismo optimalidad (dado un criterio)

Como tal, si desea ayuda para su situación específica, vas a tener para que nos ilumine sobre lo que usted desea utilizar este diseño para (es decir, ¿cuál es su criterio de optimalidad).

Answer 2

Ni uno de estos diseños contradice uno del otro, que se generan en diferentes maneras. Un $2^{5-2}_{III}$ no es única.

Utilizando un diseño con muchos factores y tan pocas pistas, necessiates el hecho de que los efectos principales y las interacciones de dos factores serán confundidos, la pregunta es cómo. Ya que quiero hacer un experimento con $8 = 2^{3}$ observaciones, el factorial completo, que va a generar este diseño se basa en 3 factores; llamar a, B, y C. En el 3 factor de diseño, usted tendrá interacciones

• AB, AC, BC
• ABC

Para ampliar este diseño para incluir dos factores, cada uno de los nuevos factores ;llamar D y E; debe ser confundido con uno de los puntos antes mencionados en las interacciones. Dos maneras de hacerlo sin confusión, los dos efectos principales es tener

• D = AB y E = AC que significa que DE = BC
• D = BC y E = ABC que significa que DE = UN

Usted puede probar con otras combinaciones, y ver los resultados de tu confusión estructura.

Answer 3

Elige el diseño que tiene el 3way interacción, mayor es el número de factores en una de confundir, es menos probable que suceda en realidad, (estadísticamente :) ). En muchos experimentos de detección usted siempre tendrá que lidiar con dos interacciones de confundirse con los efectos principales...así que el único donde usted tiene que probar solamente uno de ellos, (con la misma fuerza) es mejor, ya que elimina una de las pruebas que necesita realizar.