Análisis factorial exploratorio entre ítems con diferentes medidas

Question

Pretendo hacer un análisis factorial exploratorio entre ítems que tienen diferentes tipos de medidas: por ejemplo, algunos ítems tienen escalas acotadas (1-100%), algunos ítems toman valores pequeños y otros grandes (diferentes unidades de hecho, como dólares u horas).

He estado leyendo mucho y no he encontrado una respuesta negativa, es decir, que no sea posible hacer ese análisis con tipos de ítems tan variados; sin embargo, todos los ejemplos que he encontrado se basan en ítems que toman los mismos valores (por ejemplo, escalas likert de 4 valores de cuestionarios).

En resumen, ¿alguien tiene una respuesta clara (y una referencia?) sobre este asunto?

Answer 1

El AFE se basa en la matriz de correlación de sus ítems. Esto significa que las diferencias de escala entre los ítems no son un problema, ya que la correlación es un índice sin escala. Debería comprobar sus variables para ver si hay otros problemas (por ejemplo, efectos de techo o suelo en sus variables acotadas), pero las unidades diferentes no suponen un problema.

Answer 2

No tengo una respuesta clara, pero parece que el problema que describes es un pequeño subconjunto de lo que se suele llamar "varianza del método común". Podrías encontrar más información al respecto y algunas referencias adicionales en:

• Podsakoff, P.M., MacKenzie, S.B., Lee, J.-Y., & Podsakoff, N.P. (2003). Sesgos de método comunes en la investigación del comportamiento: A critical review of the literature and recommended remedies. Revista de Psicología Aplicada , 88 (5), 879-903.