La definición de martingala tiene tres elementos. Una secuencia $(X_n)_{n \geq 1}$ se dice que es martingala con respecto a una filtración $( \mathcal {F}_n)_{n \geq 1}$ si
- $(X_n)_{n \geq 1}$ se adapta a $( \mathcal {F}_n)_{n \geq 1}$ es decir. $X_n$ es $ \mathcal {F}_n$ -Medido para cada uno $n$ ,
- $X_n$ es integrable, es decir. ${ \rm E}[|X_n|]< \infty $ para cada uno $n$ ,
- y $X_n$ satisface la condición de martingala, es decir. ${ \rm E}[X_{n+1} \mid\mathcal {F}_n]=X_n$ para cada uno $n$ .
Así que para que respondas a la pregunta de cuándo $(S_n)_{n \geq 1}$ es una martingala que necesitas para dirigir las dos primeras balas primero. Por lo tanto, asumamos que todas las variables son integrables, y que la filtración con la que estamos trabajando es de hecho la filtración natural, es decir. $$ \mathcal {F}_n= \sigma (S_0,Z_1, \ldots ,Z_n), \quad n \geq 1. $$
Entonces tienes razón en que sólo tienes que mostrar cuando ${ \rm E}[S_{n+1} \mid\mathcal {F}_n]=S_n$ para todos $n$ . Has calculado correctamente que $$ { \rm E}[S_{n+1} \mid\mathcal {F}_n]={ \rm E}[S_n \mid\mathcal {F}_n]+{ \rm E} [Z_{n+1} \mid\mathcal {F}_n]=S_n+{ \rm E}[Z_{n+1} \mid\mathcal {F}_n] $$ y por lo tanto ${ \rm E}[S_{n+1} \mid\mathcal {F}_n]=S_n$ si y sólo si ${ \rm E}[Z_{n+1} \mid\mathcal {F}_n]=0$ . Todo lo que queda es reconocer ${ \rm E}[Z_{n+1} \mid\mathcal {F}_n]$ como ${ \rm E}[Z_{n+1}]$ debido a la independencia entre $Z_{n+1}$ y $ \mathcal {F}_n$ .