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¿Qué es la comunidad a tomar en el Cuarto Cuadrante?

Nassim Taleb, el Cisne Negro de la fama (o infamia), ha elaborado sobre el concepto y desarrolló lo que él llama "un mapa de los límites de las Estadísticas". Su argumento básico es que hay un tipo de problema de decisión, donde el uso de cualquier modelo estadístico es perjudicial. Estos serían ningún problema de decisión donde la consecuencia de tomar la decisión equivocada podría ser muy elevado, y el subyacente de PDF es difícil de saber.

Un ejemplo sería el cortocircuito de una opción de compra de acciones. Este tipo de operación puede conducir a la ilimitada (en teoría, al menos) pérdida; y la probabilidad de una pérdida es desconocido. Muchas personas, de hecho, el modelo de la probabilidad, pero Taleb sostiene que los mercados financieros no son la edad suficiente para permitir que uno estar seguro acerca de cualquier modelo. Sólo porque cada cisne que he visto es de color blanco, eso no significa que los cisnes negros son imposibles o improbables.

Así que aquí está la pregunta: ¿existe tal cosa como un consenso en las Estadísticas de la comunidad sobre el Señor Taleb argumentos?

Tal vez esto se debe wiki de la comunidad. No sé.

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Binarytales Puntos 1145

Yo estaba en una reunión de la ASA (Asociación Americana de Estadística) hace un par de años donde Taleb habló acerca de su "cuarto cuadrante" y parecía que sus comentarios fueron bien recibidos. Taleb fue mucho más cuidadoso en su lenguaje cuando frente a un auditorio de estadísticos de lo que lo ha sido en su popular escrito.

Algunos estadísticos se sienten ofendidos por los provocativos la hipérbole en Taleb libros, pero cuando declara sus ideas profesionalmente no hay mucho que objetar. Es difícil argumentar que una con confianza puede estimar la probabilidad de eventos raros con poco o nada de los datos, o que uno debe de hacer grandes apuestas de decisiones en dichas estimaciones se si se puede en absoluto ser evitado.

(Aquí un post en el blog escribí sobre Taleb del ASA hablar poco después del evento).

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