Notaciones para errores estadísticos / sistemáticos / numéricos

Question

Constantemente me vea la notación $$ 5.143(13) $$ para especificar que un valor se mide / calculado a ser 5.143 con un error estimado de 0,013. He llegado a preguntarme a pesar de que, por la manera comúnmente aceptada de la notación y las variantes son. Después de todo, si es comúnmente aceptado que, ¿por qué he hallado la literatura, indicando explícitamente lo que significa (aunque puede que, simplemente, se han de distinguir sistemático y estadístico de los errores).

Además no estoy seguro de que seguiría trabajando para algo como

$$ 513(30) \equiv 513 \30 pm $$ o $$ 51.3(30) \equiv 51.3 \pm 3.0 $$

Es esta notación comúnmente aceptado convención, que razonablemente se puede esperar todavía para ser entendido por la gente de la lectura de un documento escrito ahora en 50 años? Se entiende que en casos como los de arriba?

Answer 1

En el campo que se utiliza para trabajar en la notación mediante ± es bastante común. Sin embargo, el número después de la ± es, por lo general, no el error estándar, sino que indica el intervalo de confianza. Este es generalmente de 2 veces el error estándar, pero también puede ser un factor de 3. En el último ejemplo de esto sería el 51,3±6.0, utilizando un "factor de cobertura" de la 2.

En lugar de la notación se utiliza donde se expresa el error estándar en los últimos dígitos, usted podría también utilizar el 51,3(3.0) (último ejemplo) o 5.124(0.013) (primer ejemplo). Así, se debe agregar el dígito de forma explícita.

Yo recomendaría a explicar exactamente lo que significa la primera vez que el se utiliza la notación. También porque quizás desee explicar que es exactamente lo incluido en el error estándar y cómo se calcula.

El documento de Directrices para evaluar y expresar la incertidumbre de NIST los resultados de la medición y, especialmente, de la Guía para la expresión de la incertidumbre de medición se consideran documentos estándar. Ellos discuten ambas notaciones.