Si $S_n = \sum_{i=1}^n 1/i$, $L(n) < S_n < U(n)$ donde
$$ \eqalign{L(n) &= \ln(n) + \gamma + \frac{1}{2n} - \frac{1}{12 n^2}\cr
U(n) &= \ln(n) + \gamma + \frac{1}{2n}\cr} $$
Ahora $U(x) = c$ $$x = -\dfrac{1}{2 W(-\exp(\gamma-c)/2)}$ $
donde $W$ es la función W de Lambert. Si $n = \lfloor x \rfloor$,
ha $U(n) \le c \le U(n+1)$. La diferencia entre el $L(n+1)$ $U(n+1)$ solo $1/(12 (n+1)^2)$, mientras que la diferencia entre el $U(n)$ $U(n+1)$ es de aproximadamente
$1/(n+1)$ , que es mucho más grande si $n$ es grande. Así que para "la mayoría" $c$, vas a
también ha $c \le L(n+1)$, y por lo tanto $S_{n} < c < S_{n+1}$. Pero si tienes la mala suerte de que $c > L(n+1)$, todo lo que tienes es $L(n+1) < c < U(n+1)$.
Usted podría tratar de una mejor aproximación.
Por ejemplo, con $c = 10$, me sale
$x \approx 12366.46810$ $n = 12366$ , e $L(12367) \approx 10.00004301 > c$,
por lo $S_{12366} < 10 < S_{12367}$.