Una intuición es que si la función es suave suficiente, entonces es bien aproximada por su segundo grado del polinomio de Taylor, y la igualdad de la mezcla de los parciales es sencillo para los polinomios.
Vamos a centrarnos en sólo dos variables; en realidad, nada cambia si hay más. Una arbitraria de segundo grado en $x$ $y$ parece
$$
q(x,y) = a + bx + cy + dx^2 + exy + fy^2
$$
Si calculamos el $(\partial^2 q)/(\partial x \partial y)$ obtenemos $e$, y si calculamos el $(\partial^2 q)/(\partial y \partial x)$ también obtenemos $e$. Así que en este caso especial, las parciales mixtas son iguales.
Si $f(x,y)$ es bastante suave, es bien aproximada por sus polinomios de Taylor. Por ejemplo, la de primer grado que el polinomio de Taylor es la ecuación del plano tangente en un punto dado, y este primer grado del polinomio está de acuerdo con $f$ en el primer derivadas parciales. Si $f$ es bastante suave, el segundo grado del polinomio de Taylor da una función cuadrática en $x$ $y$ que está de acuerdo con la primera y segunda derivadas. En particular, esto significa que la mezcla de segundo parciales de $f$ va a ser igual.
En el caso especial donde tenemos un segundo grado del polinomio de Taylor de una función de $f(x,y)$ en el punto de $(0,0)$, el polinomio tiene esta forma:
$$
\begin{split}
p(x,y) &= f(0,0) + \frac{\partial f}{\partial x}\Big |_{(0,0)}\cdot x +\frac{\partial f}{\partial y}\Big |_{(0,0)}\cdot y\\
& + \frac{\partial^2 f}{\partial x^2}\Big |_{(0,0)}\cdot \frac{x^2}{2}+ \frac{\partial^2 f}{\partial x\partial y}\Big |_{(0,0)}\cdot xy + \frac{\partial^2 f}{\partial y^2}\Big |_{(0,0)}\cdot \frac{y^2}{2}
\end{split}
$$