La pregunta es bastante directa... No soy muy bueno en este tema pero necesito entender a un buen nivel.
¿Qué les falta a los lectores de este libro para entender la teoría de la probabilidad?
La pregunta es bastante directa... No soy muy bueno en este tema pero necesito entender a un buen nivel.
Para la teoría de la probabilidad como teoría de la probabilidad (en lugar de la teoría de la medida normalizada al estilo de Kolmogorov) soy bastante partidario de La teoría de la probabilidad de Jaynes: La lógica de la ciencia . Es fantástico para construir la intuición detrás de las reglas y las operaciones. Dicho esto, esto tiene el inconveniente de crear fanáticos que creen saber todo lo que hay que saber sobre la teoría de la probabilidad.
@Hatshepsut: Por el lado de la probabilidad propiamente dicha, el manejo riguroso de los infinitos que no derivan de las tendencias limitantes de los casos finitos, (por ejemplo, teoría de la medida, subálgebras de Borel, y todas esas bondades). Tampoco cubre en profundidad varias aplicaciones que generalmente se tratan como estándar, como las cadenas de Markov, los paseos aleatorios, las funciones características, etc. Ciertamente no cubre lo suficiente como para, por ejemplo, preparar un curso sobre ecuaciones diferenciales estocásticas.
Un primer curso de probabilidad de Sheldon Ross es bueno.
También hay una Introducción a los modelos de probabilidad de Ross. De los dos libros de Ross, ¿cuál recomendarías para una mejor comprensión y capacidad de resolución de problemas? Sé que esto es de hace mucho tiempo pero si alguien pudiera responder sería de gran ayuda.
@Kurapika Estoy trabajando en "Primer Curso". Hay algunas preguntas ahí que son bastante difíciles, por lo que creo que este libro está más dirigido a un estudiante de grado avanzado. No he mirado el libro de Modelos de Probabilidad, aunque supongo que tiene muchas coincidencias con Primer Curso.
Si alguien pide una recomendación para un libro de introducción a la probabilidad, mi sugerencia sería el libro de Henk Tijms, Entender la probabilidad , segunda edición, Cambridge University Press, 2007. Este libro explica primero las ideas y conceptos básicos de la probabilidad mediante el uso de ejemplos motivadores del mundo real antes de presentar la teoría de forma muy clara. Una característica interesante del libro es que se utiliza deliberadamente la simulación para desarrollar la intuición probabilística. El libro también trata temas más avanzados que no se encuentran fácilmente en otros libros de introducción a la probabilidad. Los temas más avanzados incluyen las apuestas de Kelly, los paseos aleatorios y el movimiento browniano, la ley de Benford y la absorción de las cadenas de Markov para las ejecuciones de éxito. Otra ventaja del libro es una gran introducción a la inferencia bayesiana.
No sabría decir qué libro es el mejor, porque sólo he utilizado dos cuando hacía un curso de probabilidad, pero si prefieres los vídeos, te lo aconsejo:
MIT 6.041SC Análisis de sistemas probabilísticos y probabilidad aplicada que está disponible en MIT OpenCoursWare de forma gratuita:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP60A3XMwZ5sep719_nh95qOe
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¿a qué se refiere con probabilidad y hasta qué nivel la necesita?
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Me refiero a una asignatura de estadística y quiero un nivel que me facilite hacer los exámenes. Los libros que tengo siempre se quedan vacíos en las explicaciones y eso me está volviendo loco...
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"facilitar la realización de exámenes", me parece que quieres un libro tipo libro de cocina, ¿quizás un manual de soluciones es lo que necesitas?
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@picakhu ¿Crees que un libro de cocina me ayudará en el examen de admisión a la maestría? Deseo algo que facilite la comprensión con explicaciones claras. ¿Qué opinas?
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@Eduardo: es difícil decir lo que funcionará para cada persona, pero para un examen de admisión, probablemente los exámenes anteriores sean los más útiles.
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Como se ha señalado, hay diferentes tipos de "probabilidad". (1) una rama de la combinatoria finita (2) que supone el conocimiento de la integral de Riemann (quizá incluso la integral de Riemann-Stieltjes) (3) que presupone la teoría de la medida. Las personas que respondan deben explicar a cuál de ellas se refieren.
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@GEdgar: sí, pero aún más el preguntador debería precisar más lo que busca. Es muy ineficaz y una pérdida de tiempo pedir un spray de todas las respuestas posibles. De hecho, creo que esto es todavía no es una pregunta real y estoy votando para cerrar...
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¡@pete-l-clark oh cum man! Creo que tienes un mal día. He hecho una pregunta porque no sé nada del tema si supiera ser más preciso no haría ESTA pregunta que es muy clara y sencilla. Gracias @GEdgar por tu punto de vista, junto con @wnoise y @PEV ahora puedo formar alguna estrategia para EMPEZAR ALGO - y eso es todo lo que necesito por el momento. ¡¡Saludos, amigo!!
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@EduardoXavier La gente no puede ayudarte si eres impreciso. "un nivel que facilita la realización de exámenes" no nos dice absolutamente nada. Otras personas que hacen esta misma pregunta ponen un enlace a los tipos de preguntas de probabilidad que quieren poder responder. ¿De qué nivel de exámenes estás hablando? ¿Un curso universitario de primer o segundo año? ¿Un examen de doctorado? ¿Un examen de actuario? (Y no te ofendas, pero las faltas de ortografía deliberadas están mal vistas en los foros de StackExchange).
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¡Gracias por tu tiempo @rocinante!