168 votos

¿Cuál es el mejor libro para aprender probabilidad?

La pregunta es bastante directa... No soy muy bueno en este tema pero necesito entender a un buen nivel.

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¿a qué se refiere con probabilidad y hasta qué nivel la necesita?

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Me refiero a una asignatura de estadística y quiero un nivel que me facilite hacer los exámenes. Los libros que tengo siempre se quedan vacíos en las explicaciones y eso me está volviendo loco...

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"facilitar la realización de exámenes", me parece que quieres un libro tipo libro de cocina, ¿quizás un manual de soluciones es lo que necesitas?

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01Michael10 Puntos 51

Para la teoría de la probabilidad como teoría de la probabilidad (en lugar de la teoría de la medida normalizada al estilo de Kolmogorov) soy bastante partidario de La teoría de la probabilidad de Jaynes: La lógica de la ciencia . Es fantástico para construir la intuición detrás de las reglas y las operaciones. Dicho esto, esto tiene el inconveniente de crear fanáticos que creen saber todo lo que hay que saber sobre la teoría de la probabilidad.

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¿Qué les falta a los lectores de este libro para entender la teoría de la probabilidad?

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@Hatshepsut: Por el lado de la probabilidad propiamente dicha, el manejo riguroso de los infinitos que no derivan de las tendencias limitantes de los casos finitos, (por ejemplo, teoría de la medida, subálgebras de Borel, y todas esas bondades). Tampoco cubre en profundidad varias aplicaciones que generalmente se tratan como estándar, como las cadenas de Markov, los paseos aleatorios, las funciones características, etc. Ciertamente no cubre lo suficiente como para, por ejemplo, preparar un curso sobre ecuaciones diferenciales estocásticas.

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Ya desde la introducción el autor se reivindica como partidario del bayesianismo y apoya a Kline frente a Bourbaki. ¿Hay algo que leer para el "otro lado" de estas líneas?

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Fionnuala Puntos 67259

Un primer curso de probabilidad de Sheldon Ross es bueno.

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Lo secundo, y me gustaría mencionar "Probability Theory: A Concise Course" de Y.A. Rozanov

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También hay una Introducción a los modelos de probabilidad de Ross. De los dos libros de Ross, ¿cuál recomendarías para una mejor comprensión y capacidad de resolución de problemas? Sé que esto es de hace mucho tiempo pero si alguien pudiera responder sería de gran ayuda.

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@Kurapika Estoy trabajando en "Primer Curso". Hay algunas preguntas ahí que son bastante difíciles, por lo que creo que este libro está más dirigido a un estudiante de grado avanzado. No he mirado el libro de Modelos de Probabilidad, aunque supongo que tiene muchas coincidencias con Primer Curso.

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joelhardi Puntos 6538

Si alguien pide una recomendación para un libro de introducción a la probabilidad, mi sugerencia sería el libro de Henk Tijms, Entender la probabilidad , segunda edición, Cambridge University Press, 2007. Este libro explica primero las ideas y conceptos básicos de la probabilidad mediante el uso de ejemplos motivadores del mundo real antes de presentar la teoría de forma muy clara. Una característica interesante del libro es que se utiliza deliberadamente la simulación para desarrollar la intuición probabilística. El libro también trata temas más avanzados que no se encuentran fácilmente en otros libros de introducción a la probabilidad. Los temas más avanzados incluyen las apuestas de Kelly, los paseos aleatorios y el movimiento browniano, la ley de Benford y la absorción de las cadenas de Markov para las ejecuciones de éxito. Otra ventaja del libro es una gran introducción a la inferencia bayesiana.

22voto

Kushtrim Puntos 166

No sabría decir qué libro es el mejor, porque sólo he utilizado dos cuando hacía un curso de probabilidad, pero si prefieres los vídeos, te lo aconsejo:

MIT 6.041SC Análisis de sistemas probabilísticos y probabilidad aplicada que está disponible en MIT OpenCoursWare de forma gratuita:

https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP60A3XMwZ5sep719_nh95qOe

2 votos

Vaya, ¡muchas gracias por esto! Este profesor es muy bueno y claro :)

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TheSquad Puntos 185

Aquí es una lista de grandes libros para aprender probabilidad y estadística. Algunos de los libros de la lista, como la programación en R, son un gran complemento para conocer.

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