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¿Son los valores propios de AB iguales a los valores propios de $BA?

En primer lugar, ¿estoy loco al pensar que si λ es un eigenvalor de AB, donde A y B son matrices de N×N (no necesariamente invertibles), entonces λ también es un eigenvalor de $BA?

Si no es verdad, ¿bajo qué condiciones es verdadero o no es verdadero?

Si es verdad, ¿alguien puede señalarme una cita? No lo encontré en una rápida ojeada a Horn & Johnson. He visto un par de demostraciones de que el polinomio característico de AB es igual al polinomio característico de BA, pero ninguna con citas.

Una prueba trivial estaría bien, pero una cita es mejor.

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¿Has intentado encontrar un contraejemplo usando matrices básicas de 2x2?

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136voto

Nic Wise Puntos 4722

Si v es un eigenvector de AB para algún λ distinto de cero, entonces Bv0 y λBv=B(ABv)=(BA)Bv, así que Bv es un eigenvector para BA con el mismo valor propio. Si 0 es un valor propio de AB entonces 0=det así que 0 también es un valor propio de $BA

Más generalmente, el lema de Jacobson en teoría de operadores establece que para cualquier par de operadores acotados A y B actuando en un espacio de Hilbert H (o más generalmente, para cualquier par de elementos de un álgebra de Banach), los puntos no nulos del espectro de AB coinciden con aquellos del espectro de BA.

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Bob, estoy un poco confundido con tu demostración. ¿Cómo supiste usar el truco Bv \ne 0 para probar esto?

6 votos

@diimension Solo tomas un eigenvector de AB y haces el único cálculo que puedas. Luego resulta que Bv cumple la ecuación del eigenvector para BA, así que esperas que no sea 0 y verificas esto al final. No es necesario saberlo al inicio del cálculo.

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@Phira ¡muchas gracias!

32voto

wdm81 Puntos 321

Es cierto que los valores propios (contando multiplicidad) de AB son los mismos que los de $BA.

Esto es un corolario del Teorema 1.3.22 en la segunda edición de "Análisis de Matrices" de Horn y Johnson, que es el Teorema 1.3.20 en la primera edición.

Paráfrasis del Teorema citado: Si A es una matriz de m por n y B es una matriz de n por m con n \geq m entonces el polinomio característico p_{BA} de BA está relacionado con el polinomio característico p_{AB} de AB por p_{BA}(t) = t^{n-m} p_{AB}(t).

En tu caso, n = m, por lo que p_{BA} = p_{AB} y se sigue que los valores propios (contando multiplicidad) de AB y BA son los mismos.

Puedes ver la demostración de Horn y Johnson en el enlace de Libros de Google arriba. Una demostración similar fue dada en esta respuesta de Maisam Hedyelloo.

30voto

A. Alp Uzman Puntos 1012

Aquí hay una demostración alternativa para este resultado, siguiendo los Ejercicios 6.2.8-9 de Álgebra Lineal de Hoffman & Kunze (p. 190):


Lema: Sea A,B\in M_n(\mathbb{F}), donde \mathbb{F} es un campo arbitrario. Si I-AB es invertible, entonces también lo es I-BA, y

(I-BA)^{-1}=I+B(I-AB)^{-1}A.

Prueba del Lema: Dado que I-AB es invertible,

\begin{align} &I=(I-AB)(I-AB)^{-1}=(I-AB)^{-1}-AB(I-AB)^{-1}\\ &\implies (I-AB)^{-1} = I+ AB(I-AB)^{-1}. \end{align}

Luego tenemos

\begin{align} I+B(I-AB)^{-1}A&= I+B[I+ AB(I-AB)^{-1}]A= I+BA+BAB(I-AB)^{-1}A\\ \implies I&=I+B(I-AB)^{-1}A-BA-BAB(I-AB)^{-1}A\\ &=I[I+B(I-AB)^{-1}A]-BA[I+B(I-AB)^{-1}A]\\ &=(I-BA)[I+B(I-AB)^{-1}A].\checkmark. \end{align}


Proposición: \forall A,B\in M_n(\mathbb{F}): AB y BA tienen los mismos valores propios.

Prueba: Sea \alpha\in\mathbb{F} un valor propio de AB. Si \alpha=0, entonces 0=\det(0I-AB)=\det(-A)\det(B)=\det(B)\det(-A)=\det(0I-BA) y por lo tanto 0 es también un valor propio de BA.

De lo contrario, si \alpha\neq0. Supongamos que \alpha no es un valor propio de BA. Entonces 0\neq\det(\alpha I-BA)=\alpha^n\det(I-(\frac{1}{\alpha}B)A). Entonces 0\neq\det(I-(\frac{1}{\alpha}B)A), por lo que I-(\frac{1}{\alpha}B)A es invertible. Por el lema anterior sabemos que I-A(\frac{1}{\alpha}B) también es invertible, lo que significa 0\neq\det(I-A(\frac{1}{\alpha}B))=\det(I-\frac{1}{\alpha}AB) \implies 0\neq\det(\alpha I-AB). Pero habíamos supuesto que \alpha era un valor propio de AB, \unicode{x21af}.

11voto

johanno Puntos 344

Se observa que \lambda siendo un autovalor de AB implica que \det(AB-\lambda I)=0 lo cual implica que \det(A^{-1})\det(AB-\lambda I)\det(B^{-1})=0=\det(A^{-1}(AB-\lambda I)B^{-1})=\det((B-\lambda A^{-1})B^{-1}) =\det(I-\lambda A^{-1}B^{-1}) = 0. Esto además implica \det(BA)\det(I-\lambda A^{-1}B^{-1})=\det(BA(I-\lambda A^{-1}B^{-1}))=\det(BA-\lambda I)=0, es decir, \lambda es un autovalor de BA. Esta demostración es válida solo para matrices invertibles A y B. Para matrices singulares se puede demostrar que 0 es un autovalor común, pero no se me ocurre una forma de demostrar que el resto de los autovalores son iguales.

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