Presencia (o mejor sentido de la presencia, es decir, el grado en que uno siente que una experiencia mediada en realidad, no es mediada) es notoriamente difícil de la variable pin de abajo y a la pregunta de cómo medir es muy debatido en su respectiva comunidad. Un particular debate se refiere a la validez de la norma de auto-informe de los cuestionarios utilizados para medir el sentido de la presencia.
En una entre-sujetos del experimento, las personas realizan una tarea de búsqueda en una real o una oficina virtual. A continuación, clasificado su sentido de la presencia en un conjunto de cuestionarios estándar. Los participantes en la condición virtual de auto-reportado un sentido similar al de la presencia de los participantes en el mundo real condición.
Mientras que sólo los autores concluyen que la presencia de cuestionarios deben pasar una "prueba de la realidad" con el fin de ser útil, personalmente, creo que los resultados podrían haber sido diferentes en dentro de los sujetos del experimento. La presencia es subjetiva y abstracta de un concepto para el profano que creo que es poco probable que el sujeto Un sentimiento de presencia bajo la condición X puede ser de manera significativa en comparación con sujetos B sensación de presencia bajo la condición Y, pero que la condición X le da a un tema de un marco de referencia para evaluar la condición Y, si el sujeto se ve expuesto a ambos (Nota, la OMI esto conllevaría a que la presencia de sólo podría ser considerada una medida relativa de las diferencias entre las condiciones, en lugar de una escala absoluta). Esto es algo justificado por el hecho de que las respuestas en los cuestionarios de presencia tienen una muy alta varianza.
Ya he diseñado un experimento (que tiene cuatro condiciones diferentes) como dentro de los sujetos del experimento utilizando 48 sujetos y el equilibrio en el orden de las condiciones a través de los sujetos.
Entonces llegué a preguntarme si yo podría poner a prueba mi hipótesis con mis datos. Así que estoy pensando en el análisis de mis datos como dentro de los sujetos de los datos (es decir, el uso de un de medidas repetidas ANOVA), sino también de tomar la primera condición de cada sujeto se ve expuesto a y simplemente tratar de ese subconjunto de los datos como si viniera de un entre-sujetos del experimento.
Sin embargo, me pregunto si esto es válido enfoque estadístico y qué prueba estadística sería apropiado, en lugar de simplemente declarando, por ejemplo, que en el plazo de análisis de la condición X era diferente de la condición Y mientras que en el entre que no lo era.
Por ejemplo, sería válida para el tratamiento de media para la condición X utilizando dentro de los datos y la media para la condición X uso entre los datos (para todas las cuatro condiciones) como factores para un ANOVA para ver si la media de una condición difiere significativamente de un dentro y entre los sujetos del experimento?
PD: yo podría agregar más sujetos de los que sólo se exponen a una condición con el fin de igualar el número de puntos de datos disponibles para el dentro y entre los sujetos de análisis, pero yo prefiero hacer el análisis en el original sólo asuntos, como (a) el experimento es bastante largo y engorroso, y (b) en realidad estaba esperando que mantener el mismo grupo de sujetos para ambos análisis me daría una fuerte indicación de si mi hipótesis sostiene, como se elimina cualquier variabilidad debido a algunos temas que aparecen en un conjunto de datos, pero no en el otro.
