¿Hacer altos valores VIF por un un particular variable $x$ sólo indican que está muy relacionada con al menos una de las otras variables en el modelo? ¿Especifica qué variables y cuántas variables que $x$ se correlaciona con?
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
Zizzencs
Puntos
1358
No. Esa es una razón por la que es mejor mirar a la condición de índices y la proporción de la varianza de la matriz. En SAS PROC REG usted puede conseguir esto con el /collin opción en el modelo de declaración.
Ver Regresión de Diagnóstico por Belsley, Kuh Y Welsch o Acondicionamiento de Diagnóstico: Multicolinealidad y la debilidad de los Datos en la Regresión por Belsley (fuera de impresión, pero más exhaustiva sobre el problema de la colinealidad específicamente). O incluso se podría mirar en mi tesis doctoral: la Multicolinealidad Diagnósticos de Regresión Múltiple: Un Estudio de Monte Carlo (que en realidad no se veía mucho en esto, desde luego, aunque).
