¿Experimento de variación inter-experimental de supervivencia - cómo estimar la variabilidad?

Question

En mis experimentos con animales, hago estudios de supervivencia, que generan el método de Kaplan-Meier de las curvas de supervivencia para cada grupo, que luego se compara con una adecuada prueba de log-rank.

Mi pregunta es: Si tengo ejecutar un experimento de supervivencia con las mismas variables, digamos, cinco veces, y el resultado final (a los términos del laico) pasa a ser ligeramente diferente cada vez, hay una prueba que puede hacer la estimación de la variabilidad (varianza) de mi corridas experimentales?

Un importante factor de confusión es el hecho de que la supervivencia es una variable continua a lo largo del tiempo. Por lo tanto, es difícil reducir a una sola estadística (que puede ser comparado con una prueba). Un montón de personas que utilizan la mediana de supervivencia (expresado en unidades de tiempo) como una sola estadística sustituto para la supervivencia, pero a menudo puede ser engañoso, ya que dependiendo de la pendiente de la curva de supervivencia, y no representan la verdadera naturaleza de los resultados de supervivencia.

Puede ayudar a alguien aquí? Por favor, también quisiera saber si las aclaraciones son necesarias.

Answer 1

Le sugiero que lea la Sección 2.3 y 2.4 pp40-73 de Hosmer & Lemeshow la edición de 1999 de Aplicar el Análisis de Supervivencia. Esto le da a las desviaciones de diversas estadísticas de supervivencia de las funciones, tales como: 1) cada vez (que permite el intervalo de confianza de la estimación), 2) medio de supervivencia, etc. No me queda claro a partir de su pregunta de qué aspecto de la variabilidad experimental desea resumir.

Usted será consciente de que hay varios de la estadística de prueba que pueden ser utilizados para comparar KM de supervivencia de las funciones, tales como la prueba de log-rank que usted menciona. Se diferencian en el peso aplicado a la varianza de las estimaciones de las muertes en los diferentes tiempos de supervivencia. Sin embargo, el conjunto de resultado, que constituye el estadístico de prueba, no es generalmente considerada como la varianza de la estimación, de la misma manera que un chi-cuadrado de la estadística no es un estimador de la varianza, pero una prueba de si la distribución muestral de la varianza de la siguiente manera lo que se espera de la hipótesis nula.