Suponga $n \ne m$, tenemos
$$
\frac{d}{dx}\left[(1-x^2)P'_n(x))\right] + n(n+1) P_n(x) = 0\\
\frac{d}{dx}\left[(1-x^2)P _m(x)\right] + m(m+1) P_m(x) = 0
$$
Esto implica
$$\begin{align}
& ( n(n+1) - m(m+1) )P_n(x)P_m(x)\\
=& -\left( \frac{d}{dx}\left[(1-x^2)P_n'(x)\right] \right) P_m(x)
+P_n(x) \left( \frac{d}{dx}\left[(1-x^2)P_m'(x)\right] \right)\\
=& \frac{d}{dx}\left[(1-x^2)\left(P_n(x)P'_m(x) - P'_n(x)P_m(x)\right)\right]\\
\end{align}$$
Como resultado,
$$
\int_{-1}^{t}P_n(x)P_m(x) dx = \frac{(1-t^2)\left(P_n(t)P _m(t) - P'_n(t)P_m(t)\right)}{(n+m+1)(n-m)}
\etiqueta{*1}$$
El uso de la relación de recurrencia:
$$ (x^2-1)P'_n(x) = nxP_n(x) - nP_{n-1}(x)$$
Tenemos
$$(*1) = \frac{(n-m)tP_n(t)P_m(t)-nP_{n-1}(t)P_m(t) + mP_n(t)P_{m-1}(t)}{(n+m+1)(n-m)}$$
Para $n = m$ y general $t$, sin ninguna idea de cómo expresar la integral en forma compacta. Sin embargo,
para $t = 0$, tenemos:
$$\int_{-1}^0 P_n(x)^2 dx = \frac12 \int_{-1}^1 P_n(x)^2 dx = \frac{1}{2n+1}$$
Nota Para aquellos con ojos agudos, uno se dará cuenta de inmediato de los pasos de arriba
derivaciones, hay términos invocar la función $P_{-1}$. Hay
hay para simplificar la expresión. Por favor, tratar a todos los $P_{-1}$
constante $-1$.
Actualización
Para general $t \in (-1,1)$, vamos a $\theta_t(x)$ ser el paso de la función definida por:
$$\theta_t(x) = \begin{cases}1,&\text{ if } x < t\\1/2,&\text{ if } x = t\\0,&\text{ if } x > t.\end{cases}$$
Expandir $\theta_t(x)$ en términos de$P_l(x)$$[-1,1]$, tenemos:
$$\begin{align}\theta_t(x)
= & \sum_{l=0}^{\infty}\frac{2l+1}{2} \left[\int_{-1}^{1} \theta_t(y) P_l(y) dy \right] P_l(x)\\
= & \sum_{l=0}^{\infty}\frac{2l+1}{2} \left[\int_{-1}^{t} P_l(y) dy \right] P_l(x)\\
= & \frac12 \sum_{l=0}^{\infty} \left[\int_{-1}^{t} (P'_{l+1}(y) - P'_{l-1}(y)) dy \right] P_l(x)\\
= & \frac12 \sum_{l=0}^{\infty} \left( P_{l+1}(t) - P_{l-1}(t) \right) P_l(x)
\end{align}$$
Multiplicar ambos lados por $P_n(x)^2$ e integrar, se obtiene:
$$\int_{-1}^{t} P_{n}(x)^2 dx =\int_{-1}^{1} \theta_t(x) P_{n}(x)^2 dx
=\frac12 \sum_{i=0}^{\infty} \left[ \int_{-1}^{1} P_n(x)^2 P_l(x) dx \right]
\left( P_{l+1}(t) - P_{l-1}(t) \right)
$$
La integral apareció en por encima de la expansión puede ser expresada en términos de la Wigner 3-j símbolos:
$$\int_{-1}^{1} P_{j_1}(x) P_{j_2}(x) P_{j_3}(x) dx
= 2 \begin{pmatrix}j_1 & j_2 & j_3\\0 & 0 & 0\end{pmatrix}^2$$
En general, la Wigner 3-j símbolos $\begin{pmatrix}j_1 & j_2 & j_3\\m_1 & m_2 & m_3\end{pmatrix}$ a menos que se desvanece
- $j_1, j_2, j_3$ satisfacer el triangular de las desigualdades.
- $m_1 + m_2 + m_3 = 0$
- si $m_1 = m_2 = m_3 = 0$, $j_1+j_2+j_3$ necesidad de ser.
Para el caso especial en que necesitamos donde $j_1 + j_2 + j_3 = 2g$ es incluso, $\begin{pmatrix}j_1 & j_2 & j_3\\0 & 0 & 0\end{pmatrix}$ es igual a:
$$(-1)^g \sqrt{ \frac{(2g - 2j_1)!(2g-2j_2)!(2g-2j_3)!}{(2g+1)!}}
\frac{g!}{(g-j_1)!(g-j_2)!(g-j_3)!}
$$
Sustituir a $(*2)$, obtenemos:
$$\begin{align}
\int_{-1}^{t} P_{n}(x)^2 dx
= & \sum_{k=0}^{n}
\begin{pmatrix}n & n & 2k\\0 & 0 & 0\end{pmatrix}^{\!2} \left( P_{2k+1}(t) - P_{2k-1}(t) \right)\\
= & \sum_{k=0}^{n}\frac{\binom{2k}{k}^2\binom{2n-2k}{n-k}}{(2n+2k+1)\binom{2n+2k}{n+k}}\left( P_{2k+1}(t) - P_{2k-1}(t) \right)
\end{align}
$$