El Schur polinomio en $d$ variables $s_\lambda (x_1,x_2,\ldots,x_d)$ para un valor entero de la partición de $\lambda$$k$, tiene una forma simple, cuando evaluamos a todos los argumentos en uno, es decir,$s_\lambda (1,\ldots,1)$. Podemos escribir la expresión en términos del carácter de la identidad como $$ s_\lambda (1,\ldots,1) = \frac{1}{k!} \chi^\lambda(\mathbb{1}) z_\lambda(d)\,, \quad {\rm donde} \quad z_\lambda(d) = \prod_{(i,j)\in \lambda} (d+j-i) $$ con el producto tomado el Joven diagrama de $\lambda$. Esto es a menudo escrita de manera más explícita, como $$ s_\lambda (1,\ldots,1) = \prod_{1\leq i<j \leq d} \frac{\lambda_i - \lambda_j +j-i}{j-i}\,. $$ Para nuestros propósitos, dada una partición $\lambda$, $s_\lambda (1,\ldots,1)$ es sólo un polinomio en $d$. Por ejemplo, la partición de $\lambda=\{2,1\}$ da $s_\lambda(1,\ldots,1) = \frac{1}{3}d (d^2-1)$.
Estoy interesado en Schur polinomios de la forma $s_\lambda(1,\ldots,1,-1,\ldots,-1)$, es decir, un polinomio de $d$ argumentos, evaluado en $a$ 1 $b$ -1, donde:$a+b=d$. Hay una expresión simple para $s_\lambda(1_a,-1_b)$ como un polinomio en $a$$b$?
Soy consciente de que podemos combinar Schur funciones utilizando el Littlewood-Richardson regla como $s_\lambda(x,y) = \sum_{\mu,\nu} c^\lambda_{\mu\nu} s_\mu (x) s_\nu (y)$. Mediante el cálculo de los coeficientes y el uso de las expresiones de arriba parece que no puedo encontrar la expresión que desea. Hay una forma más simple para calcular los $s_\lambda(1_a,-1_b)$? También, hay una manera simple de calcular los coeficientes de $c^\lambda_{\mu\nu}$ en términos de caracteres $\chi^\lambda$?