Bosques aleatorios vs impulsar

Question

Pensé que sería interesante hablar sobre dos de los mejores conjunto de métodos off-the-shelf: Bosques Aleatorios y Potenciar.

• Cuando iba a aplicar un método en lugar de la otra?

Answer 1

Sólo para empezar, un rápido pensamiento.

Bosque aleatorio se pueden ejecutar en paralelo y son mucho más rápido que el tren, el Impulso es un algoritmo iterativo en su lugar. Sin embargo, Potenciar pueden converger iteración sabio.

Impulsar podría overfit cuando hay muchos ruidoso características, pero al Azar Bosque también lo hace.

Por otro lado, su objetivo es casi similar: producen diferentes débil estudiantes tanto diferentes como sea posible de cada uno de los otros. Bosques aleatorios abordar el problema con la aleatorización y el Impulso se centra en la mis-clasificados ejemplos de modelos anteriores para construir uno diferente.

Answer 2

Me gustaría utilizar cualquiera de los dos que se desempeñaron mejor de la muestra.

Hasta ahora, he encontrado en imposible decir qué modelo va a ser mejor para un nuevo problema a priori.