Importar datos con celdas vacías sin GIS reemplazando la celda vacía con 0

Question

Estoy importando datos de Excel en ArcGIS 10. Los datos son columnas de datos de GPS, fecha y hora asociadas, y un identificador único de punto. Para algunas de las filas, los datos de GPS faltan y por lo tanto las columnas de Latitud y Longitud están vacías, pero las otras columnas conservan fechas y horas, etc. Cuando importo estos datos en ArcGIS 10 se coloca un 0 en estas celdas y por lo tanto Arc traza los puntos como 0,0.

Anteriormente simplemente eliminaba las filas vacías de la tabla de datos importada para solucionar este problema. Sin embargo, ahora necesito importar la tabla de datos completa incluyendo las filas vacías. ¿Cómo puedo hacer esto sin que Arc ingrese las celdas vacías como 0?

Answer 1

En un shapefile, los ceros numéricos se almacenan como texto "0", mientras que las celdas vacías se almacenarán como cadenas vacías "". Sin embargo, ArcGIS interpreta una cadena vacía como un 0.

Como no puedes hacer nada al respecto, necesitas usar una solución alternativa. Un método estándar, que es bastante resistente a la corrupción del SIG (o cualquier otro software), es poner un valor extremadamente negativo en celdas vacías. El valor debe ser tan extremo que si por error intentas mapearlo o usarlo en un resumen estadístico, los resultados se distorsionarán tanto que obviamente algo estará mal. Dentro de ArcGIS en sí mismo, siempre puedes hacer que dichos valores se ignoren mediante una consulta de definición u operación de selección explícita.

(En Excel, simplemente selecciona una columna entera o un grupo de columnas, desde la fila de datos superior hasta la fila de datos inferior, y usa Editar|Reemplazar para buscar todas las celdas vacías y rellenarlas con tu código de Sin Datos. Puede verse feo al final, pero esta es una forma confiable de indicar datos faltantes. Incluso Excel a veces trata las celdas vacías como ceros: este comportamiento no confiable ha causado muchos errores sutiles y resultados erróneos.)

Normalmente, un código de Sin Datos para un atributo destinado a ser almacenado como un flotante es igual o cercano al flotante negativo más grande que la computadora puede manejar: alrededor de -10^38 para precisión simple o -10^304 para precisión doble. Para un atributo decimal, usa el valor negativo más grande posible. Por ejemplo, si tus valores de latitud y longitud necesitan 10 dígitos (incluyendo signo y punto decimal) y deseas cinco lugares decimales de precisión, el valor más negativo que puedes almacenar es -999.99999 (que obviamente es una latitud o longitud inválida). Usar tales convenciones hace que sea fácil reconocer y recordar estos códigos únicamente desde el conocimiento del tipo de campo en la base de datos.

Por cierto, incluso usar ceros para datos faltantes (latitud, longitud) no es una mala idea: ¡esos puntos se trazarán en el océano al oeste de África, que rara vez está dentro de la región de interés de nadie! Por lo tanto, claramente muestran datos problemáticos, lo cual es consistente con la filosofía subyacente de que los errores, cuando ocurren, deben ser tan obvios y prominentes que serán identificados y corregidos. Los errores silenciosos y sutiles son los mortales...

Answer 2

Si estás trabajando con un shapefile, las celdas vacías siempre se llenarán con '0'. La única forma de mantener las celdas 'vacías' (en términos de NULL) es trabajar con una base de datos geoespacial o de archivos.

Answer 3

Esta es mi solución temporal:

-Descargar el software Geoda -Archivo>Nuevo Proyecto desde csv/xls -Las celdas en blanco permanecen vacías (hacer clic en vista de tabla para ver) -Guardar como archivo de base de datos dbase .dbf -Agregar estos datos en ARCGIS