Mis datos se compone de las mediciones en los pacientes con cáncer y las variables son algunos de los indicadores sobre el cáncer, así como el estadio y el grado del cáncer y un poco de info acerca de los pacientes. Según los médicos y la falta de valores se produjo porque la parte del tejido que tomó de los pacientes fue destruida, o porque el médico que hizo la biopsia no tomar una muestra de tejido lo suficientemente grande como para estimar la etapa del cáncer. Teniendo en cuenta todos estos tengo ninguna razón para creer que las variables son MNAR y por lo tanto, dos opciones restantes, MAR o MCAR.
A mi pregunta ahora, digamos que el es LA verdad (he leído en otra pregunta que me puede comprobar esto mediante un t-test, si alguien sabe otra manera, por favor hágamelo saber) una manera fácil de lidiar con la falta de valores es seguir el completo-método del caso, ya que los resultados serán imparciales, pero mi problema es que mis datos no es lo suficientemente grande y si puedo eliminar los casos me temo que los resultados probablemente no será eficiente. Es por eso que pienso hacer a MI, pero me gustaría conocer otras opiniones sobre esto.
