Cómo evaluar un sencillo cuestionario con métodos estadísticos?

Question

He hecho un sencillo cuestionario en el que se hace preguntas que son independientes el uno del otro. Cada pregunta puede ser contestada con una calificación entre 1 y 5, donde 1 significa totalmente en desacuerdo y 5 totalmente de acuerdo.

Ahora me preguntaba con métodos estadísticos que podría utilizar para evaluar los resultados. Yo sé que tal vez yo debería haber pensado en eso antes de realizar la evaluación, pero ahora es demasiado tarde y tengo que obtener el máximo provecho de ella.

Actualmente acabo de calcular los siguientes valores para cada pregunta:

• media aritmética
• la mediana de
• el valor máximo de
• valor min
• desviación estándar

Pero hay otros buenos indicadores de que podría utilizar para analizar las respuestas?

Answer 1

Hay un número de maneras que usted puede acercarse a este problema (como chl ha señalado) y definitivamente usted debería leer los enlaces que les da a las otras preguntas.

Dicho esto, aquí hay algunos consejos que usted puede encontrar útil.

El psych paquete es bastante buena por el simple análisis de cuestionarios. Descargar este uso de instalar.paquetes("psych") de un espejo local. Hay un útil pares.los paneles() función que se muestran las correlaciones entre las variables, sus distribuciones y trazar líneas de regresión a través de los puntos para usted. Es una gran gráfica, pero no debe ser utilizado si usted tiene más de 10 variables. El siguiente paso debería de ser para que se ejecute un análisis factorial. Esto se puede hacer ya sea con el factanal función en base R, o con el fa en función de psych. Tenga en cuenta que esto es probable que se produzcan resultados erróneos si usted tiene un pequeño tamaño de la muestra. Usted puede comprobar cómo muchos factores a extraer utilizando el análisis paralelo (fa.paralelo en el psych paquete) o Mínimo promedio parcial (VSS en el psych paquete). Esto podría darle algunas buenas ideas de cómo muchos factores a retener.

Su pregunta sugiere que usted no tiene ninguna hipótesis acerca de la estructura del instrumento, que puede sugerir la factorización de las preguntas de un número de veces y la búsqueda de la solución que tiene más sentido.

También puede evaluar el alfa de cronbach, que se calcula como la media de todos los posible dividir la mitad reliabilites. La razón por la que me sugirió hacer el análisis factorial primera es que el alfa de cronbach tiende a dar resultados extraños si se aplica a un cuestionario que ha de múltiples factores. El alfa de la función en el psych paquete podría ser utilizado para este cálculo.

Si usted desea formalmente la prueba de que es el mejor modelo, entonces usted podría mirar en el Análisis factorial Confirmatorio, pero que podría ser una exageración ahora. Si usted está interesado, el sem lavaan y OpenMx paquetes de R todos podemos llevar a cabo este tipo de análisis.