Dejemos que $N = \sum n_i$ ( omitiendo los índices de las sumas y los productos, ya que son obvios ). Basta con considerar $x_i > 0$ y luego en lugar de $P = \prod x_i^{n_i}$ podemos, en cambio, maximizar el logaritmo de: $$P \times \prod \left(\frac{a_i}{n_i}\right)^{n_i} = \prod\left(\frac{a_i}{n_i}x_i\right)^{n_i}$$
Ahora la desigualdad de Jensen con la función cóncava $t \mapsto \log t$ da inmediatamente: $$\sum n_i\log\left(\frac{a_i}{n_i} x_i\right) \leqslant N\log\left(\frac{\sum a_i x_i}N \right) = N\log\left(\frac{c}N \right)$$
Así, obtenemos $$P \times \prod \left(\frac{a_i}{n_i}\right)^{n_i} \leqslant \left(\frac{c}N \right)^N \implies P \leqslant \left(\frac{c}N \right)^N \prod \left(\frac{n_i}{a_i}\right)^{n_i}$$
con el máximo cuando la desigualdad de Jensen alcanza la igualdad, es decir, cuando todos $\dfrac{a_i x_i}{n_i}$ son iguales.
Cabe destacar $n_i $ siendo reales positivos es suficiente, no es necesario que sean enteros para que esto funcione. El AM-GM ponderado también debería dar el resultado para reales $n_i > 0$ con una cuidadosa elección de los pesos.
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Sin la suposición $x_i$ son no negativas, sospecho que puede haber situaciones no limitadas. Digamos que en el $a+b+c=3$ ejemplo, podría tener $a=M, b=1, c=2-M$ para obtener un valor tan grande como deseo.
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Todos los pesos son positivos.
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No sólo los pesos, también las variables...