¿Pruebas para la estacionariedad espacial (homogeneidad)?

Question

Hay muchos modelos de patrones de punto espacial y patrones de punto marcado espacial que asumen homogeneidad espacial o estacionariedad.

i) ¿es una prueba estadística para determinar esto, donde la nula de estacionariedad es?

¿II) es allí una manera procedimiento de mirar los datos para medidor/tener algo que decir en esto, por decir con variogramas etcetera?

Answer 1

Leung, Mei, y Zhang han desarrollado dos pruebas para saber si GWR es un mejor ajuste que los MODELOS de regresión. Su papel es de aquí, pero detrás de un paywall si usted no tiene académico de acceso. Como para variogramas, etc. Sé que Bivand, et al. cubierta de herramientas y mecanismos En su libro. Conozco a un pdf de esto existe porque la tengo, pero no recuerdo de dónde lo saqué.

Tan lejos como espacial estacionariedad en general, soy un poco escéptico; GWR es el único método que he mirado en concreto, pero parece dar respuestas contradictorias tal vez debido a su susceptibilidad a la colinealidad. No sé lo que su aplicación en particular, pero en los precios de la vivienda hedonics ha habido algo de movimiento autorregresivos los modelos que incorporan la heterogeneidad con simpatía (como la espacial Durbin modelo).

Answer 2

Tres comentarios basados en una mezcla de experiencia y los prejuicios:

1. Lo que debería ser importante aquí es que el investigador conocimiento sustantivo (o la de un colaborador), lo que puede hacer la pregunta obvia en algún nivel. Es decir, se puede ser tonto para aplicar modelos suponiendo que la estacionariedad si no son conocidos por ser bruto tendencias a través de una región que son importantes para la variable(s) que han sido modelados. Como mínimo, esperar flak de los expertos si su aplicación es un tramo real.

2. No estacionariedad bien puede ser evidente mediante el ajuste de un modelo y, a continuación, evaluar el ajuste, por ejemplo, si el ajuste es pésimo, no estacionariedad puede ser una probable sospechoso. Pero como a menudo en las estadísticas, una simplificada del modelo que es sólo una burda aproximación aún pueden ser de utilidad o interés.

3. No estacionariedad puede ser evidente por inspección básica mapas, etc.

En resumen, esta respuesta subraya el alcance para la consideración de la respuesta de manera informal, así como por la búsqueda de pruebas formales. "De manera informal" no incluyen la garantía de que el conocimiento de la materia y la experiencia juegan un papel clave.