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Obtener una estimación del valor único de confianza en una media computada

Supongamos que tengo un número N de independiente calificaciones de un elemento dado, donde cada la calificación es un entero entre 1 y 7 (inclusive). Por razones de simplicidad, supongamos que las calificaciones están distribuidos normalmente, a pesar de que la media y la stddev será diferente para cada elemento.

Estoy buscando un número que refleja la cantidad de confianza que me debe poner en la actualidad se calcula la media. Como un ejemplo, si tengo N=1000 donde cada calificación es de 4, esta confianza debe ser bastante cercana al 100%. Por otro lado, si sólo tengo N=2, donde uno de calificación es de 1 y el otro es de 7, mi confianza de que la media es de 4 debe ser muy bajo.

Me doy cuenta de que una de la informática de confianza función como la que he descrito por encima probable que necesite más de parametrización más allá del conjunto de evaluaciones. Si lo prefiere, puedo reformular el cálculo de la confianza en términos de "con un 95% de la confianza, ¿cuál es la probabilidad de que la población se encuentra dentro de un determinado intervalo alrededor de la media de la muestra?"

Alguna idea de cómo puedo calcular esta confianza en una manera que es estadísticamente de sonido?

Edit: cambiado 'mediana' a 'media'.

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JiminyCricket Puntos 143

Prácticamente hablando, la estimación de la desviación estándar parece una medida razonable de la "confianza" que usted puede poner en la media.

Estadísticamente hablando, usted podría considerar la posibilidad de longitudes (por ejemplo, 95%) de los intervalos de confianza a medida que la "confianza". Si las calificaciones están distribuidos normalmente, esas longitudes son proporcionales a las estimaciones de la desviación estándar (ver en esta sección), así que esto en realidad sería la misma medida.

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