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CI para la diferencia basada en independientes

Yo estoy buscando para comprobar mi lógica aquí.

Decir de medir una cantidad en el grupo a, y encontrar la media es 2 y su intervalo de confianza 95% intervalos de 1 a 3. Luego de medir la misma cantidad que en el grupo B y encontrar una media de 4 con un 95% de intervalo de confianza que va de 3.5 a 4.5. Suponiendo que a Y B son independientes, ¿cuál es el intervalo de confianza 95% para la diferencia entre los grupos? Presumiblemente, se puede calcular esta utilizando el estándar t-estadísticas, pero me gustaría saber si también es posible calcular una estimación basada en el CI solo.

Yo razón por la que el límite inferior del IC de la diferencia debe ser la mínima creíble diferencia entre a Y B; es decir, el límite inferior del intervalo de B (3.5) menos el límite superior del intervalo de Un (3), la cual proporciona un límite inferior para la diferencia de 0.5. Del mismo modo, el límite superior del IC de la diferencia debería ser el máximo creíble diferencia entre a Y B; es decir, el límite superior del intervalo para el B (4.5) menos el límite inferior del intervalo de Un (1), la cual proporciona un límite inferior para la diferencia de 3.5. Este razonamiento por lo tanto se obtiene un intervalo de confianza para la diferencia que va de 0.5 a 3.5.

¿Que sentido, o es este un caso en el que la lógica y la estadística divergen?

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Berek Bryan Puntos 349

No, no se puede calcular un IC para la diferencia de que manera me temo que, por la misma razón no se puede utilizar si el CIs se superponen para juzgar la significación estadística de la diferencia. Véase, por ejemplo,

"En Juzgar la Significación de las Diferencias mediante el Examen de la Superposición Entre los Intervalos de Confianza" Nathaniel Schenker, Jane F Caballero. El Estadístico Americano. De agosto de 1, 2001, 55(3): 182-186. doi:10.1198/000313001317097960. http://pubs.amstat.org/doi/abs/10.1198/000313001317097960

o:

La superposición de los intervalos de confianza o error estándar de los intervalos: ¿Qué significan en términos de significación estadística? Mark E. Payton, Matthew H. Greenstone, y Nathaniel Schenker. Diario de los Insectos de la Ciencia de 2003; 3: 34. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC524673/

El procedimiento correcto se requiere también conocer los tamaños de las muestras de ambos grupos. Usted puede, a continuación, volver a calcular los dos desviaciones estándar de la Cei y el uso de esos para llevar a cabo una standard two-sample t-test, o para calcular el error estándar de la diferencia y, por tanto, un IC para la diferencia.

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