En Larry Wasserman las notas de la conferencia en $o_{P}$$O_{P}$, yo no soy capaz de seguir la derivación del ejemplo siguiente, en la página 9.
Considere la posibilidad de $m$ monedas con las probabilidades de $p_{1}, \ldots ,p_{m}$. Entonces \begin{align*} \mathbb{P}(\max_{j} | \hat p_j - p_{j}| > \epsilon) & \le \sum_{j=1}^{m} \mathbb{P}(\hat p_{j} - p_{j}) \quad \text{(Union bound)} \\ & \le \sum_{j=1}^{m} 2 e^{-2 n \epsilon^{2}} \quad \text{(Hoeffding's inequality)} \\ & = 2 m e^{-2 n \epsilon^{2}} \end{align*}
Pensé en finales como $n \rightarrow \infty$ obtenemos $\mathbb{P}(\max_{j} | \hat p_{j} - p_{j}| > \epsilon) \rightarrow 0$ y por lo tanto
$$ \max_{j} | \sombrero p_{j} - p_{j}| = o_{P} (1) $$
Pero el autor de los límites $m$ en términos de $n$ como sigue:
Supongamos $m \le e^{n^{\gamma}}$ donde $0 \le \gamma \le 1$. Entonces \begin{align*} \mathbb{P}(\max_{j} | \hat p_{j} - p_{j}| > \epsilon) & \le 2 m e^{-2 n \epsilon^{2}} \\ & = 2 \exp(-(2 n \epsilon^{2} - \log m)) \\ & \le 2 \exp(-(2 n \epsilon^{2} - n^{\gamma})) \rightarrow 0 \end{align*}
A continuación, concluye $$ \max_{j} | \sombrero p_{j} - p_{j}| = o_{P} (1) $$
- La necesidad de delimitación $m \le e^{n^{\gamma}}$ es para evitar los casos de $m$ es grande. Es mi entendimiento correcto?
- ¿Qué sucede si el $m \le e^{n^{\gamma}}$ no está satisfecho? Podemos probar que no es convergente?