Si $A$ es una matriz de $m \times n$ y $B$ $n \times k$ matriz, demostrar que
$$\text{rank}(AB)\ge\text{rank}(A)+\text{rank}(B)-n.$$
También muestran que cuando se produce la igualdad.
Si $A$ es una matriz de $m \times n$ y $B$ $n \times k$ matriz, demostrar que
$$\text{rank}(AB)\ge\text{rank}(A)+\text{rank}(B)-n.$$
También muestran que cuando se produce la igualdad.
Reivindicamos $\dim \ker\,A+\dim\ker B \geq \dim\ker AB$.
Sea $\beta={\alpha_1,\dots,\alpha_r }$ base $\ker B$. No es difícil ver que $\ker B\subseteq \ker AB$ $\beta $ a base de $\ker AB$ podemos extender. Supongamos que ${\alpha_1,\dots,\alphar,\alpha{r+1},\dots,\alphan \ }$ ser la base para $\ker AB$. Así $B(\alpha{i})\neq 0$ $i \in {r**
$$\dim\ker A+\dim\ker B \geqslant n-r+r =n \Longrightarrow\dim\ker A+\dim\ker B \geqslant \dim\ker AB$$
Como se señala en otra respuesta, basta para mostrar $\dim\ \operatorname{Ker}(A)+\dim\ \operatorname{Ker}(B) \geq \dim\ \operatorname{Ker}(AB)$. Esto es equivalente a indicar que $\dim\ \operatorname{Ker}(AB)/\operatorname{Ker}(B) \leq \dim\ \operatorname{Ker}(A)$. Para ello, utilice el primer teorema de isomorfismo de espacios del vector sobre el mapa linear $\operatorname{Ker}(AB) \rightarrow \operatorname{Ker}(A)$ definidas en $x \mapsto Bx$. Esto demuestra que $\operatorname{Ker}(AB)/\operatorname{Ker}(B)$ es isomorfo a un subspace de $\operatorname{Ker}(A)$, que demuestra la desigualdad.
Recordar las transformaciones lineales isomorfas al espacio de la matriz.
Aplicando el Teorema del rango, nulidad, $\operatorname{rank}(A)+\operatorname{nullity}(A)=n,\operatorname{rank}(B)+\operatorname{nullity}(B)=k$ y $\operatorname{rank}(AB)+\operatorname{nullity}(AB)=k.$
Así, $\operatorname{rank}(A)+\operatorname{rank}(B)+\operatorname{nullity}(A)+\operatorname{nullity}(B)=n+\operatorname{rank}(AB)+\operatorname{nullity}(AB)$
$\implies \operatorname{rank}(AB)-\operatorname{rank}(A)-\operatorname{rank}(B)+n=\operatorname{nullity}(A)+\operatorname{nullity}(B)-\operatorname{nullity}(AB)$
$\geq \operatorname{nullity}(A)$% [Desde $Bv_2=0$ $v2\in Mat{k\times 1}(F)\implies ABv_2=0$] $\geq 0.$
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