Al realizar una prueba t siempre podemos utilizar una aproximación de Welch de la df, y dejar de lado el supuesto de igualdad de varianzas.
¿Existe algo similar para el anova (aunque sea de una sola vía)? (¿hay alguna implementación en R de eso?)
Al realizar una prueba t siempre podemos utilizar una aproximación de Welch de la df, y dejar de lado el supuesto de igualdad de varianzas.
¿Existe algo similar para el anova (aunque sea de una sola vía)? (¿hay alguna implementación en R de eso?)
Existe una función denominada oneway.test()
en la base stats
que implementa la corrección de Welch para un ANOVA unidireccional. Su uso es similar al del paquete estándar t.test()
función. También se denomina transformación de O'Brien (Biometrics 40 (1984), 1079--1087) y puede aplicarse con dos o más muestras independientes.
La última versión de ez le permite pasar un white.adjust
argumento para car::Anova()
que implementa una corrección por heteroscedasticidad. Véase ?car::Anova()
para más detalles.
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