¿Alguien puede explicar la salida de la "función de regresión" en ArcGIS, Kriging

Question

A continuación se muestra la salida de la "función de regresión" en ArcGIS Kriging.

Asumo que el primer valor es mi r2, pero, ¿el segundo valor representa la tasa de error, el residuo o algo más?

Answer 1

Está en lo cierto sobre el valor que ha referido a, los residuos:

Un extracto del libro de Esri Fundamentos del análisis de regresión

Residuos: Son la porción inexplicada de la variable dependiente, representada en la ecuación de regresión como el término de error aleatorio ε. Ver una ilustración. Los valores conocidos de la variable dependiente se utilizan para construir y calibrar el modelo de regresión. Utilizando valores conocidos para la variable dependiente (y) y valores conocidos para todas las variables explicativas (las X), la herramienta de regresión construye una ecuación que predecirá esos valores conocidos de y tan bien como sea posible. Sin embargo, los valores predichos rara vez coincidirán exactamente con los valores observados. La diferencia entre los valores y observados y los valores y predichos se denominan residuales. La magnitud de los residuos de una ecuación de regresión es una medida del ajuste del modelo. Los residuos grandes indican un mal ajuste del modelo.

También quería añadir el Gráficos de residuos como contexto adicional