Deje $\{f_n\}$ $f$ ser Lebesgue medibles funciones en $E$ donde $|E|<\infty$. Suponga que $f_n\to f$ en medir y $\sup_n\|f_n\|_{L^p(E)}<\infty$ algunos $p>1$.
(a) Probar que $f_n$ converge a $f$ $L^1$ norma.
(b) Mostrar por contraejemplo de que esta convergencia no puede mantener si usted reemplace el $L^p$ condición con $\sup_n \|f_n\|_{L^1(E)}$.
Puedo lidiar con la demostración por contraejemplo parte. Deje $f_n(x)=n\chi_{[0,\frac{1}{n}]}$$E=[0,1]$, $f_n(x)\to 0$ en la medida. Sin embargo, $\int_0^1 f_n(x)-f(x)dx=1$.
Estoy atascado en la demostración de la parte (a), traté de usar Egorova teorema, que requiere de $f_n\to f$.e. Desde $f_n \to f$ en la medida, entonces hay una larga $f_{n_k}$ confluyen una.e. A continuación, $f_{n_k}$ converge uniformemente en un conjunto compacto $F$. Por lo $$\int_{E}|f_{n_k}(x)-f(x)|dx=\int_{F}|f_{n_k}(x)-f(x)|dx+\int_{E\backslash F}|f_{n_k}(x)-f(x)|dx$$ Por la uniformidad de la convergencia de $f_{n_k}$$F$,$\int_{F}|f_{n_k}(x)-f(x)|dx<\epsilon M$.
Yo tengo problemas con el $\int_{E\backslash F}|f_{n_k}(x)-f(x)|dx$ part.
$\int_{E\backslash F}|f_{n_k}(x)-f(x)|dx<\|f_{n_k}(x)-f(x)\|_{L^p(E\backslash F)}\|\Bbb{1}\|_{L^q(E\backslash F)}<\epsilon \|f_{n_k}(x)-f(x)\|_{L^p(E\backslash F)} $ por parte del Titular de la desigualdad.
Entonces, ¿cómo mostrar a $\|f_{n_k}(x)-f(x)\|_{L^p(E\backslash F)}$ es realmente limitada por la condición dada en el problema? Y si $\|f_{n_k}(x)-f(x)\|_{L^p(E\backslash F)}$ es acotado, esto solo demuestra la larga $f_{n_k}$ converge en $L^1$ norma, cómo se muestran los $f_n$ también converge en $L^1$ norma?
Podría alguien amablemente ayuda? Gracias!