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La intuición para el Cauchy-Schwarz desigualdad

Yo no estoy buscando una prueba matemática; estoy buscando una visual. Estoy teniendo problemas para entender (en el ojo de mi mente) ¿por qué el producto escalar de dos vectores V y W produce un escalar que es menor que la longitud de V multiplicado por la longitud de W.

En el uso del producto escalar, estamos produciendo un vector paralelo, ¿correcto? No dicen que somos simplemente la aplicación del vector de W para el vector V con el fin de producir un vector es la longitud original de V multiplicado por la longitud de W -- por lo tanto un vector paralelo a V? Por ejemplo, si dejamos que el vector W un vector unitario (con longitud de uno), entonces el producto escalar de V y W nos daría un escalar que, cuando se aplica a V, produce V de nuevo. Podría no ser la misma que la longitud de V multiplicado por la longitud de W (dado que la longitud de W es igual a uno)?

Por esa razón, por qué no el producto escalar de V y W siempre ser igual a la longitud de V multiplicado por la longitud de W? ¿Por qué iba a ser menos (a menos que V = cW para cualquier escalar c?)

42voto

jmans Puntos 3018

En el CS de la desigualdad de $|u\cdot v|\le \|u\|\|v\|$, supongamos $v$ es un vector normalizado, es decir, $\|v\|=1$. A continuación, el CS de la desigualdad se convierte en $|u\cdot v|\le \|u\|$. Ahora, es un asunto trivial para mostrar que estas dos formas de la CS de la desigualdad de hecho son equivalentes en el sentido de que si $|u\cdot v|\le \|u\|$ para todos los normalizado vectores $v$, luego de la habitual CS desigualdad se cumple para todos los vectores. Así, vamos a repetir el CS de la desigualdad indica que $|u\cdot v|\le \|u\|$ para todos los normalizado vectores $v$. Ahora, la física/interpretación geométrica de la $u\cdot v$ en este caso es que es la componente del vector $u$ en la dirección $v$ (desde $v$ es asumido normalizado, que es todo lo que es, una dirección), mientras que $\|u\|$ es la magnitud de $u$. Así que el CS de la desigualdad es más que exponer los intuitivamente obvio hecho de que la componente de un vector $u$ en una sola dirección, es limitada por la magnitud de $u$.

Por cierto, esta línea de pensamiento lleva a producir una muy corto y elegante pruebas de la CS de la desigualdad. Pero, como usted no está buscando una prueba, yo te lo dejo como ejercicio.

6voto

Dr. MV Puntos 34555

Por definición, el "punto" del producto de dos vectores, decir $\vec A$ $\vec B$ es

$$\vec A\cdot \vec B=|\vec A||\vec B|\cos \theta$$

donde $\theta$ es el ángulo entre el$\vec A$$\vec B$. Es decir, que el producto interior es la proyección de un vector sobre otro. Visualmente, la proyección es como una "sombra" que un vector proyecta a lo largo de la dirección de la otra.

4voto

Andy Puntos 21

Uno puede mostrar que en el espacio Euclidiano, el ángulo de $\theta$ entre los dos vectores $v,w$ (en el sentido de la geometría Euclidiana) satisface

$$\cos(\theta)=\frac{v \cdot w}{\| v \| \| w \|}.$$

Esto es, básicamente, la ley de los cosenos aplicado a una adecuada triángulo. Esta ecuación sólo tiene sentido para cada $v,w$ si el Cauchy-Schwarz desigualdad se cumple.

3voto

Seth Puntos 5918

Recordemos que $$a\cdot b=|a||b|\cos\theta$$ where $\theta$ is the angle between $$ and $b$.

El uso de este hecho, es fácil comprobar que $\dfrac{a\cdot b}{|b|}$ es el componente de $a$ en la dirección de $b$. Por supuesto, el componente de $a$ en la dirección de $b$ debe tener valor absoluto menor o igual a la magnitud de $a$. Esto le da a $\dfrac{|a\cdot b|}{|b|}\leq|a|$ y, por tanto,$|a\cdot b|\leq |a||b|$.

Así que en realidad $a\cdot b=|a||b|\cos\theta$ da no sólo una prueba formal de la de Cauchy-Schwarz desigualdad, pero también una forma geométrica de pensar de la dot producto que hace que el Cauchy-Schwarz desigualdad claro.

1voto

Eric Towers Puntos 8212

Dot product as projection

(Adaptado de wikimedia commons File: Producto escalar.svg utilizando Inkscape 0.91 para convertir a PNG.)

La imagen ilustra la proyección escalar de a $\mathbf{A}$ a $\mathbf{B}$, a veces denotado $A_B$. Ya sabes que, si $||\mathbf{B}||=1$, $\mathbf{A} \cdot \mathbf{B} = A_B$, y así, por desperdicio no especial $\mathbf{B}$, $$ \mathbf{A} \cdot \mathbf{B} = \mathbf{A} \cdot \hat{\mathbf{B}}||\mathbf{B}|| = A_B ||\mathbf{B}|| = ||\mathbf{A}|| \, ||\mathbf{B}|| \cos \theta$$ donde $\hat{\mathbf{B}}$ denota el vector unitario a lo largo de $\mathbf{B}$.

Pero ¿qué nos dice esto? Que $\mathbf{A} \cdot \mathbf{B}$ se maximiza cuando se $\theta$ es de 90 grados. En ese caso, el paralelogramo $\mathbf{0}, \mathbf{A} , \mathbf{A} + \mathbf{B}, \mathbf{A} + \mathbf{B} - \mathbf{A} ({}=\mathbf{B})$ es un rectángulo. Utilizando la fórmula del área de paralelogramos (base por altura), el área se maximiza cuando se $\mathbf{A}$ es toda la altura. Al $\theta$ no es un ángulo recto, el área es menor, disminuyendo a cero, como se $\mathbf{A}$ $\mathbf{B}$ convertido (anti-)en paralelo.

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