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Continuamente diferenciable con restricción en la gradiente implica que la función es convexa

No estoy seguro de lo que los teoremas pertinentes para este problema. He estado buscando a través de Rudin para algunos consejos, pero me han quedado cortos. Este es un ejemplo de pregunta para un examen, así que no a la tarea.

Puede alguien me apunte en la dirección correcta? Gracias.

Una función de f:RnR se llama convexo si f satifies f(αx+(1α)y)αf(x)+(1α)f(y)x,yRn, 0α1. Suponga que f es continuamente diferenciable y que para algunas constantes c>0, el gradiente de (f(x)f(y))(xy)c(xy)(xy),x,yRn, donde denota el producto escalar. Mostrar que f es convexa.

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BhmJeep Puntos 156

Deje x,yRn y deje φ:[0,1]R definido por δf(x+δ(yx)).
Compruebe que φ(δ)=(f(x+δ(yx)))(yx).
Así que para todos los δ]0,1], φ(δ)φ(0)=1δ(f(x+δ(yx))f(x))(δ(yx))δc por su hipótesis.
Observe que la desigualdad también es cierto para \delta=0.
A través de la integración : \varphi(1)-\varphi(0)\ge\int_0^1\varphi'(0)+\delta c \|y-x\|^2d\delta=\varphi'(0)+\frac{c}{2}\|y-x\|^2\ge\varphi'(0) Y por lo f(y)\ge f(x)+\nabla f(x)\cdot(y-x)

Así que para todos los x,y\in\mathbb R^n, f(y)\ge f(x)+\nabla f(x)\cdot(y-x).

Escribir esta última desigualdad para(x+\delta(y-x),y)(x+\delta(y-x),x)\delta\in[0,1]x,y\in\mathbb R^n, por lo que f(y)\ge f(x+\delta(y-x))+(1-\delta)\nabla f(x+\delta(y-x))\cdot(y-x) f(x)\ge f(x+\delta(y-x))-\delta\nabla f(x+\delta(y-x))\cdot(y-x) Multiplicar la primera línea por \delta la segunda línea por 1-\delta, en suma, y obtendrás : \delta f(y)+(1-\delta)f(x)\ge f(x+\delta(y-x))=f((1-\delta)x+\delta y) Por lo f es convexa.

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