6 votos

Demostrar que $\int_E \log fd\mu \leqslant \mu(E) \, \log \left[\frac{1}{\mu(E)} \right]$ estrictamente positivo de medida $\mu$

Deje $(X, \Sigma, \mu)$ ser un espacio medible, con estrictamente positivo de medida $\mu$.

Deje $f: X \rightarrow (0, \infty)$ ser una función tal que $\int_X fd\mu=1$.

Demostrar que para cada $\mu$medible de establecer $E \in \Sigma$ $0 < \mu(E)<\infty$ la siguiente desigualdad se cumple:

$$\int_E \log fd\mu \leqslant \mu(E) \, \log \left[\frac{1}{\mu(E)} \right]$$

Estoy lidiando con este quiestion un poco y no parece encontrar una solución. Mi enfoque: Podemos definir la nueva medida $\nu = f \cdot \mu$. Desde $f>0$ $\mu$ estrictamente positivo, $\nu$ es estrictamente positivo.

Por otra parte, $\nu(X) \equiv \int_Xdv = \int_Xd(f\cdot\mu) =\int_Xfd\mu = 1$. Por lo tanto, por el Jansen desigualdad (concaved versión):

Para cada función integrable $g$ (de acuerdo a $\mu$ ) tal que $g:X \rightarrow (0,\infty)$ y cóncava de la función $F:(0, \infty) \rightarrow$ R (R de los números reales):

$$\int_X F\circ g d\nu \leq F \biggl(\int_X g d\nu \biggl)$$

Pensé acerca de la toma de $F(x) = \log(x)$, pero me parece que no puede encontrar el $g$ y cómo a la conclusión de que la integral general de conjunto dado $E$.

¿Alguien tiene una solución para esto? Gracias.

Editar: Ya lo he conseguido. Tome $g=f$ y para cada conjunto E por encima de definir $\nu_E = \frac{1}{\mu(E)} \cdot \mu$. Claramente, $\nu(E)=1$ no palestra por la desigualdad de Jensen, se obtiene:

$$\int_E \frac{1}{\mu(E)} \cdot \log f d\mu \leq \log \biggl(\int_E f \frac{1}{\mu(E)} \cdot d\mu \biggl)$$

Ahora jugamos con la última desigualdad y obtener una equivalente: $$\int_E \log fd\mu \leqslant \mu(E) \, \log \left[\frac{1}{\mu(E)} \right]$$

2voto

user36150 Puntos 8

Definir

$$\mu_E(dy) := \frac{1}{\mu(E)} 1_E(y) \, d\mu(y)$$

entonces

$$\int_E \log f \, d\mu = \mu(E) \int \log f \, d\mu_E.$$

Aplicando la desigualdad de Jensen para la probabilidad de medida $\mu_E$ $F(x) = \log x$ encontramos

$$\int_E \log f \, d\mu \leq \mu(E) \log \left( \int f \, d\mu_E \right) = \mu(E) \log \left( \frac{1}{\mu(E)} \int_E f \, d\mu \right).$$

Como $\int_E f \, d\mu \leq 1$ se desprende de la monotonía del logaritmo que

$$\int_E \log f \, d\mu \leq \mu(E) \log \left( \frac{1}{\mu(E)} \right). $$

2voto

Umberto P. Puntos 20047

La medida de $\frac{1}{\mu(E)} \mu$ es una medida de probabilidad en $E$. Dado que la función exponencial es convexa, la desigualdad de Jensen le da $$ \exp \left[ \frac{1}{\mu(E)} \int_E \log f \, d\mu \right] \le \frac{1}{\mu(E)} \int_E \exp [\log f] \, d\mu = \frac{1}{\mu(E)} \int_E f \, d\mu \le \frac{1}{\mu(E)}.$$ Ahora toma el logaritmo en ambos lados para encontrar la $$ \frac{1}{\mu(E)} \int_E \log f \, d\mu \le \log \left( \frac{1}{\mu(E)} \right).$$

0voto

Pierre Lebeaupin Puntos 729

Creo que es casi una idea correcta. Fijo $E$, podemos cambiar la escala de $d\nu = \frac{d\mu}{\mu(E)}$, de modo que $ (E,\nu)$ es un espacio de probabilidad. Luego de Jensen se aplica a la función cóncava $\log$ dar $$ \int_E \log f d\nu ≤ \log\left( \int_E f d\nu\right)$$ que vuelve a escribir a $$ \frac{1}{\mu (E)}\int_E \log f d\mu ≤ \log\left( \frac{1}{\mu (E)} \int_E f d\mu\right) ≤ \log \left(\frac{1}{\mu (E)}\right)$$

cual es el resultado.

i-Ciencias.com

I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X