Para hablar de la probabilidad, necesita el espacio muestral y la probabilidad asignada a cada elemento del espacio muestral.*
Así, en el caso de una moneda, la probabilidad está dada por los datos que el espacio muestral es $\{H, T\}$ y que $\Pr(H) = \frac12$ (y, por tanto,$\Pr(T) = \frac12$). Es sólo por esto que se puede decir que la probabilidad de cara es $\frac12$; no se puede concluir este sólo de "tanto va a ser jefes o no".
Por ejemplo, usted podría tener una visión sesgada de la moneda, donde el espacio muestral es todavía $\{H, T\}$, pero $\Pr(H) = 0.9$ (e $\Pr(T) = 0.1$). En ese caso, usted puede utilizar el razonamiento de que "va a ser jefes o no" a la conclusión de que las cabezas y las colas tienen la misma probabilidad.
En el caso de una moneda, el pleno de razonamiento que usa es "va a ser jefes, o no, y ambos son igualmente probables", donde la parte final (en el énfasis) viene a partir de los datos dados a usted, a saber, que el $\Pr(H) = \Pr(T) = \frac12$.
Incluso en el caso de los dados, usted todavía puede decir "va a ser $2$ o no", pero te falta la última parte del razonamiento de que los dos eventos son igualmente probables. (De hecho, para la feria de dados, la probabilidad de rodadura $2$ solo $\frac16$, mientras que la probabilidad de obtener algo distinto de $2$$\frac56$. Pero usted podría tener los dados cargados.)
A menudo, en sus libros de texto, se le puede dar sólo el espacio muestral sin las probabilidades, dejando implícito el hecho de que cada elemento del espacio muestral tiene la misma probabilidad. Pero lo ideal que debe ser especificado.
[*] Nota: La discusión anterior es de un discretas de probabilidad en el espacio. En general, disponemos de un conjunto ("sigma álgebra") de los eventos, y las probabilidades en ellos, la satisfacción de ciertos axiomas. Pero vamos no te preocupes por eso ahora.