¿Nadie puede señalarme a un documento de estudio sobre resultados '% grande $p$, pequeño $n$'? Estoy interesado en cómo este problema se manifiesta en contextos de investigación, por ejemplo, regresión, clasificación, prueba de Hotelling, etc..
Respuestas
¿Demasiados anuncios?No sé de un solo papel, pero creo que el libro actual con el mejor de la encuesta de métodos aplicables a $p\gg n$ es todavía Friedman-Hastie-Tibshirani. Es muy parcial a la contracción y lasso (sé que de común conocimiento que Vapnik fue el malestar en la primera edición del libro), pero cubre casi todo el común de la contracción de los métodos y muestra su conexión a Impulsar. Hablando de Impulso, la encuesta de Buhlmann & Hothorn también se muestra la conexión para la contracción.
Mi impresión es que, a pesar de clasificación y regresión pueden ser analizadas utilizando el mismo marco teórico, las pruebas para datos de alta dimensión es diferente, ya que no se utiliza en conjunción con el modelo de los procedimientos de selección, sino que se concentra en la familia sabia de las tasas de error. No estoy tan seguro acerca de las mejores encuestas no. Brad Efron tiene un montón de papeles/encuestas/libro en su página. De leer todo y me dejó saber el uno realmente debería leer...
¿Qué entiende usted por "resultado" resultado teórico ? o resultados numéricos ?
Me gusta los comentarios de Jianqing Ventilador véase, por ejemplo, este y este uno en la clasificación (mucho de auto citas).
También las hay que no trabajo de revisión que hacer ricos a revisión en la introducción, véase, por ejemplo, este y este.
Si desea que un currículum tal vez este es el mejor que usted puede conseguir
http://www.Springer.com/Statistics/Statistical+Theory+and+Methods/Book/978-3-642-20191-2