Voy a tratar de dar una idea básica de cómo estos son utilizados en el exploratoria de la investigación médica.
Tradicional experimentos médicos: los Pacientes reciben un solo candidato, el tratamiento y se observó una respuesta determinada (es decir, dosis-respuesta). Si la respuesta es estadísticamente significativa, entonces se considera la realización de más estudios, y, posiblemente, podría terminar en el mercado. Observaciones necesariamente puede tomar años para llevar a cabo, y adecuado a los pacientes puede ser difícil de encontrar.
Este lento proceso es indeseable si sólo hay una pequeña posibilidad de que el candidato de tratamiento de trabajo. En su lugar, podemos utilizar un esquema a lo largo de las líneas:
- Tenemos un número de pacientes (o animales) con una enfermedad (o enfermedades).
- Tenemos un gran número de candidatos de los tratamientos.
- Tratamos a los pacientes con algún subconjunto de los posibles tratamientos.
- Observamos que un gran número de respuestas.
Combinatoria diseños se utilizan para determinar qué pacientes reciben tratamientos de tal manera que si una determinada respuesta se observa, entonces, la estructura del diseño de indicar el tratamiento que la causó. También queremos minimizar el costo del experimento (por lo que tener un menor número de pacientes es mejor). No necesitamos deducir para asegurarse de que el tratamiento X causa una respuesta Y, sólo tenemos que reducir las posibilidades significativamente; más en profundidad y estudios especializados pueden ser llevadas a cabo por plausible candidatos.
Esencialmente, es más rápido y más barato para llevar a cabo la investigación exploratoria mediante un esquema basado en un diseño combinatorio. Por otra parte, involuntaria descubrimientos, tales como la altamente rentable Viagra, también puede hacerse de esta manera.
Este es un ejemplo en un entorno médico, pero esperemos que claro cómo la idea general que se extiende a los experimentos de toda la ciencia. Hay otras maneras, tales como experimentos factoriales, en el que combinatoria, se utilizan diseños.
Por ejemplo, después de establecer la existencia de/la construcción de un determinado tipo de diseño matemáticamente, ¿cómo podemos usar ese conocimiento en la práctica?
Generalmente no funciona de esa manera. Más a menudo, se comienza con una hipótesis (o una familia de hipótesis) y el diseño de un experimento alrededor de él/ellos. Las limitaciones reales a menudo como resultado matemáticamente poco elegante preguntas. Además, la comprensión de por qué un determinado diseño es o no es la adecuada puede requerir un dominio específico de conocimiento.
Charlie Colbourn una vez contó una anécdota interesante en una escuela de verano yo estaba asistiendo; algunos químicos le pidió el diseño de un experimento de acuerdo a algunos criterios. Él les dio un diseño que cumplen sus criterios, pero por alguna razón los químicos ignoró su respuesta. Él les preguntó a algunos otros químicos acerca de lo sucedido, quien explicó que si se mezclan los productos químicos de acuerdo a su diseño, que iban a volar el laboratorio. (Por supuesto, esto es información de segunda mano, pero esperemos que podemos apreciar cómo un dominio específico de conocimiento es necesario.)
