Yo soy de seis años en una función de negocio y tener un título de licenciatura en física y matemáticas aplicadas/stats. Sean Carroll (físico Caltech) "La Gran Imagen" me ha abierto las puertas a la idea de que la estadística Bayesiana es una manera útil de pensar acerca de cualquier cosa, inevitablemente se mantenga un antes y usted debe actualizar su credibilidad como información adicional disponible.
¿Hay un camino para la formación de su intuición de que esta manera de pensar? Críticamente, sería necesaria la repetición de la práctica con respuestas verificables a través de un curso, o de auto-estudio, que incluye muchos de los problemas y soluciones. No creo que de la simple lectura va a hacer.
Los recursos posibles, después de haber leído todos los relacionados con la pregunta en este sitio pude encontrar:
- "La Teoría de la probabilidad" por Jaynes. Pro: analítica; explicación intuitiva de la estadística bayesiana. Con: requisitos previos; falta de problemas y soluciones.
- "Haciendo Bayesiano de Análisis de Datos" por Kruschke. Pro: incluye problemas y soluciones; sólo requiere "álgebra y rusty cálculo". Con: obras en R, que creo que prevé menos intuitiva de aprendizaje de las analítico (puedo estar equivocado).
Si se trata de un multi-año camino que tengo que tomar, comenzando por otra parte, me siento feliz de hacerlo! Lo ideal sería evitar el frecuentista métodos, como no tengo ningún uso para ellos.
Mi objetivo no es ser un científico, pero para aprovechar una idea de cómo la realidad funciona a ir por encima y más allá del pensamiento establecido en los negocios.
Muchas gracias por cualquier sugerencia!
