Estoy realmente confundido con la idea.
Si tengo un círculo puedo aproximar su área utilizando un polígono regular dentro de él, con $n$ lados, y puedo simplemente dividir ese polígono en triángulos y calcular el área. Si quiero una mayor precisión, puedo utilizar un polígono con más lados. La precisión es mayor porque el área entre el polígono y el círculo (el "error") disminuye a medida que $n$ aumenta.
Así que es lógico que si pudiéramos seguir sumando lados nuestra respuesta seguiría mejorando ya que el error se acercaría a $0$ .
No sé qué significa "añadir infinitos lados" porque para mí la idea no tiene sentido. No importa cuántos lados haya, siempre podemos añadir uno más. Pero sí tiene sentido preguntarse cuál es el valor que nunca alcanzamos pero al que nos acercamos cada vez más. Para ello utilizamos el concepto de límite.
El error pasa a ser "infinitamente pequeño", pero no entiendo qué significa esto realmente. ¿Es "infinitamente pequeño" lo mismo que $0$ ? Porque por definición nunca se llega a $0$ . Pero conceptualmente entonces cómo podemos decir que algo con error no nulo nos da una respuesta exacta como si tuviera $0$ ¿error?
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Todo lo que has escrito tiene mucho sentido. Es estupendo que no entiendas lo de infinitamente pequeño porque no hay necesidad de entenderlo. La idea de que el error se puede hacer más pequeño que cualquier margen que elijamos teniendo el número adecuado de lados del polígono es todo lo que importa aquí.
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Has etiquetado esta pregunta como "límites", así que supongo que estás familiarizado con el concepto. Sí, nunca podemos tener un polígono regular de lados infinitos, pero como ${n \to \infty}$ el error se acerca cada vez más a $0$ sin llegar nunca a ella.
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@TreFox Sí, mencioné ambas cosas en mi post. Realmente no podemos tener un polígono de lados infinitos y sólo nos acercamos a $0$ error pero sin llegar a alcanzarlo realmente (la definición delta-epsilon de un límite también describe la idea de acercarse pero no llegar nunca)
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@user525456 ¡Exactamente! Entonces, ¿cuál es la pregunta?
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@ParamanandSingh Pero eso llega a mi pregunta. El error se puede hacer más pequeño por cualquier margen que elijamos pero nunca es exactamente $0$ .
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Sí en esta situación actual el error nunca es $0$ . Pero puede no ser el caso en todos los contextos.
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En la terminología estándar, se puede decir que el error se aproxima $0$ pero nunca lo alcanza del todo, al igual que el gráfico de $y=\frac 1x$ se acerca a la $x$ -y el eje $y$ -eje, pero nunca llega a alcanzarlo.
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"infinitamente pequeño" es una formulación confusa. "Arbitrariamente pequeño" sería mucho mejor.
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@Peter que es mucho una mejor terminología.
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Por desgracia, la terminología "precisión infinita" en el contexto de la precisión en coma flotante de los programas informáticos parece ser una formulación común. La misma confusión innecesaria.
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Veo mucho la frase pero estoy de acuerdo, arbitraria es una mejor redacción
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En el límite, el error no es "infinitamente pequeño". Es exactamente 0.
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@Olivier El error no es exactamente $0$ . El error es $>0$ pero el límite mismo es exactamente $0$
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Tal vez la discusión aquí ayude: math.stackexchange.com/questions/2491184/
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@HansLundmark Estoy de acuerdo con todo lo que se discute en ese tema, mi pregunta es sobre lo que nos permite usar ese límite como la respuesta a algo que sólo podemos aproximar, ya que siempre hay un término de error no nulo. Qué nos permite decir "Este número al que nos acercamos pero nunca en realidad alcance, vamos a usar eso como respuesta"
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@user525456 Has leído mal. He dicho que el error es exactamente $0$ en el límite .
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@Olivier No es así, tenemos $\epsilon > 0$ , $|f(x)-L| < \epsilon$ y $0 < |x - a| < \delta$ , ambos son términos positivos y no nulos. Delta-epsilon sólo dice como traemos $x$ y $a$ juntos, también aportamos $f(x)$ y $L$ juntos. No dice nada sobre lo que ocurre a distancia $0$ (de lo contrario, el límite en las discontinuidades de los agujeros sería indefinido, y no lo es)
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@user525456 Cuando decimos $x_n$ va a $x$ en el límite como $\rightarrow \infty$ se entiende que $\lim x_n = x$ . Aquí su término de error $e_n $ es tal que $\lim e_n =0$ .
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Brevemente, la explicación es que el parte estándar de un error infinitesimal es exactamente cero; véase mi respuesta para más detalles.