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Lo del umbral de cálculo?

He leído en Wikipedia sobre ella y dice:

En matemáticas antes de la década de 1970, el término umbral de cálculo que se refiere la sorprendente similitud entre las que aparentemente no tienen relación polinomio ecuaciones y cierta sombra de las técnicas utilizadas para 'probar'.

  • ¿Cuáles son estas técnicas?

Estas similitudes permiten construir umbral pruebas, que, en el la superficie no puede ser correcta, pero parecen funcionar de todos modos.

  • ¿Qué "funcionan" significa aquí?
  • Parece que el umbral de cálculo es una idea matemática con casi no se usa, ¿por qué? (Al menos no es tan famoso como el cálculo y el álgebra, por ejemplo).

23voto

Martin Puntos 87

Umbral de relaciones sombra de los básicos de la binomial transformar, revelando conexiones subyacentes entre las diversas áreas de la matemática (como Leibnitz mismo, predijo--véase H. Davis "Teoría de los Operadores Lineales"):

I) Umbral de notación es breve y sugerente (cortesía de Blissard y contemporáneos):

$ \displaystyle (a.)^n= a_n \;  \;  \; $ (umbral variable y la reducción de superíndice).

Expresan binomio de convolución simplemente:

$$  \displaystyle (a. + b.)^{n} = \sum_{k=0}^{n}  \binom{n}{k} a_{k} b_{n-k} \; \;$$ (tenga cuidado para evaluar $(a.+b.)^0=a_0b_0$$(a.+b.)^1=a_0b_1+a_1b_0$), $$ \displaystyle e^{a. \; x}= \sum_{n \ge 0} a_n \frac{x^n}{n!} \; \; ,$$

$$ \displaystyle e^{a.\;x}\; e^{b.\; x} = e^{(a. + b.)x}\; \; .$$

De una manera más precisa la notación es el uso de $\langle a.^n \rangle = a_n$ a especificar claramente cuando la reducción de op, o la evaluación de un umbral de cantidad, se va a hacer. E. g.,

$$\langle a.^n a.^m\rangle=\langle a.^{n+m}\rangle= a_{n+m} \ne a_n a_m= \langle a.^n\rangle\langle a.^m\rangle$$

y $$\langle\exp[\ln(1+a.x)]\rangle=\langle(1+a.x)\rangle=1+a_1x$$

$$\ne \exp[\langle\ln(1+a.x)\rangle]=\exp \left[ \sum_{n \ge 1} \langle\frac{a.^nx^n}{n}\rangle\right]=\exp\left[\sum_{n \ge 1} \frac{a_nx^n}{n}\right]\; .$$

II) y lo Mismo para umbralized ops, permitiendo escueta especificación y la derivación de muchas relaciones, especialmente entre las funciones especiales. Una buena oferta de cálculo umbral es acerca de la definición de estos ops para secuencias especiales, tales como la caída $(x)_{n}=x!/(x-n)!$ y subiendo factoriales $(x)_{\bar{n}}=(x+n-1)!/(x-1)!$ y la Campana de polinomios $\phi_n(x)$.

Ejemplos:

$ (:AB:)^n = A^n B ^n$ (defn. para el fin de preservar la exponenciación para cualquier operador )

$$ (xD)^n = (\phi.(:xD:))^n = \phi_n(:xD:) \; \; ,$$

$$ e^{txD} = e^{t \phi.(:xD:)} \; \; .$$

De $xD \; x^{n} = n \; x^{n}$, es fácil derivar

$$e^{t\phi.(x)} = e^{x (e^t-1)} \; \; .$$

(Ver este MO-Q para la junta.g.f.)

III) Umbral de composición inversa pares permiten derivaciones de la combinatoria de las identidades y revelan asociaciones entre los diferentes representantes de operador de cálculos urinarios.

Mira cómo esto se conecta el distributiva operador de exponenciación $:xD:^n=x^nD^n$ a bajar el umbral de los superíndices. La caída de los factoriales y de la Campana de polinomios son un umbral inversa par, es decir, $\phi_n((x).)=x^n=(\phi.(x))_n$. Esto se refleja en las funciones de $\log(1+t)$$e^t-1$, la definición de su correo.g.f.s$e^{x\log(1+t)}$$e^{x(e^t-1)}$, siendo regular la composición de la recíproca y a la menor triangular matrices que contienen los coeficientes de los polinomios (los números de Stirling de primera y segunda clase) ser inversos multiplicativos, por lo que nos podemos mover entre muchos de los representantes de encontrar y relacionar muchas fórmulas. Para la derivada op rep,

$$((xD).)^n=(xD)_n=x^nD^n=:xD:^n=(\phi.(:xD:)).^n=(\phi.(:xD:))_n,$$

así que tenemos una conexión con el umbral reducción de los índices de

$$:xD:^n=((xD).)^n=(xD)_n=x^nD^n.$$

IV) la generalización de La serie de Taylor o el operador de desplazamiento está en el corazón de umbral de cálculo:

$$ e^{p.(x)D_y}f(y) = f(p.(x)+y)  \; , $$

(por ejemplo, esta entrada en Una clase de operadores diferenciales y otra en la polinomios de Bernoulli) con casos especiales

$$ e^{:p.(x) D_x:} f(x) = f(p.(x) + x) \; , $$ y

$$ e^{-(1-q.(x))D_y}y^{s-1} \; |_{y=1} = (1-(1-q.(x)))^{s-1} \; ,$$ giving a Gauss-Newton interpolation of $q_n(x)$ (sombras de el binomio de relaciones).

A menudo puede ser usada fácilmente para revelar interesante combinatoria de las relaciones entre los operadores. Un ejemplo sencillo:

$$ e^{txD} f(x) = e^{t\phi.(:xD:)} f(x) = e^{(e^t-1):xD:} f(x) = f(e^{t}x) \; .$$ Usted podría incluso umbralize $t$ para obtener la Faa di Bruno fórmula. Intentar descubrir algunos op relaciones con los polinomios de Laguerre (sugerencia: observa $:Dx:^n= D^nx^n$).

Como otro ejemplo (agregado de Mayo de 2015) de la interacción entre los operadores diferenciales, cálculo umbral, y las diferencias finitas, tenga en cuenta las relaciones de la Campana de polinomios

$$\phi_{n}(:xD_x:)= \sum_{k=0}^n S(n,k)x^kD_x^k = (xD_x)^n=\sum_{j=0}^\infty j^n \frac{x^jD^j_{x=0}}{j!}=\sum_{j=0}^\infty (-1)^j \left[\sum_{k=0}^j(-1)^k \binom{j}{k}k^n\right] \frac{x^jD_x^j}{j!} \;$$

y la aplicación de estos operadores en $x^m$, $e^{x}$, y $x^s$. (Los S(n,k) son los números de Stirling del segundo tipo.)

He utilizado el poder monomials $x^n$ y sus asociados subir y bajar ops, $x$$D_x$, pero estas relaciones están ensombrecidas por la subida y bajada de ops de todos umbral secuencias de $p_n(x)$ tal que $R \; p_n(x) = p_{n+1}(x)$$L \; p_n(x)  = n \;  p_{n-1}(x)$. (Las sombras de la Mentira y de la mecánica cuántica aquí también.)

16voto

Michael Hardy Puntos 128804

Desde el artículo de la Wikipedia: "El combinatorialist John Riordan en su libro Combinatoria Identidades publicado en la década de 1960, utiliza técnicas de este tipo ampliamente." Hay que ver la clásica umbral de cálculo. Básicamente finge subíndices son exponentes, y de alguna manera funciona. Echa un vistazo a ese libro. No requiere una gran cantidad de aparatos.

La de 1978 papel por Romanos y Rota, citado en el artículo, es el comienzo de una técnica para hacer la clásica umbral cálculo riguroso.

En 1975, el papel de Rota, Kahaner, y Odlyzko parece ser un trabajo acerca de Sheffer secuencias, que son ciertas secuencias de polinomios (ver el artículo de la Wikipedia títulos "Sheffer secuencia"). Si usted pone que el papel y el de 1978 papel de lado a lado, se puede ver que son realmente dos formas diferentes de ver la misma cosa.

En la media hora, mira los ejemplos concretos en el artículo de la Wikipedia que usted citó.

Es útil? Creo que se podría discutir sobre eso. Pero no quiero intentar hacer el caso para su utilidad en la investigación.

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