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Significa la frase "la frecuencia instantánea" de sentido?

Yo siempre había pensado de tiempo y frecuencia como dos diferentes (pero completa) descripciones de un mismo sistema, así que para mí, la frase "la frecuencia instantánea" no tenía sentido -- frecuencia es una descripción global de una función, mientras que el tiempo es la descripción local de una función.

Sin embargo, me acabo de confundir con otra cosa.

Digamos que tengo la función de $x(t) = \sin(t^2)$. Creo que puedo decir que la frecuencia de esta función aumenta con el tiempo, y, al menos intuitivamente, esto tiene sentido.

Pero matemáticamente, no puedo hacer que el sentido de esta. Claro, yo podría tomar un límite, pero siento que sería cambiando el significado de "frecuencia" en total, ya que no es una descripción de la función real.

Es realmente sensato decir que una función de la frecuencia de los "cambios" a lo largo del tiempo? ¿Cuál es la forma adecuada de estado algo como esto más matemáticamente?

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JiminyCricket Puntos 143

Sí, usted puede hacer sentido de que el concepto de la frecuencia instantánea. Imaginen un tiempo-dependiente de la fase de $\mathrm e^{i\phi(t)}$. Para $\phi=\omega t$, lo que nosotros llamamos $\omega$ la frecuencia angular, y esto es $\mathrm d\phi/\mathrm dt$. Por lo tanto podemos considerar $\mathrm d\phi/\mathrm dt$, la tasa de cambio del ángulo de fase con el tiempo, como la frecuencia instantánea. Todavía podemos hacer esto si la amplitud es también dependiente del tiempo, haciendo caso omiso de la amplitud y enfoque en la tasa de cambio de la fase.

Si sólo tenemos una señal real, que en general tienen que tomar una decisión arbitraria de qué parte de su cambio se debe a un cambio en la "amplitud" y qué parte es debido a un cambio en la "fase", ya que tomando la parte real de los diferentes complejos de señales que pueden conducir a la misma señal real. Sin embargo, puede haber situaciones en las que tiene sentido de la relación de la señal como tener una amplitud constante, y la relación de todos los cambios como cambios de fase. El ejemplo que das es este caso, ya que la señal que oscila entre el$+1$$-1$. En tal caso, se puede considerar que la señal como la parte real de un complejo de la señal de amplitud constante.

Es decir, dada una señal real $f(t)$ y una amplitud constante $A$, se puede considerar que la señal compleja $f(t)\pm\mathrm i\sqrt{A^2-f(t)^2}$, donde el signo cambia cada vez que la señal llega a un extremo con $f(t)=\pm A$. Entonces se puede calcular la fase de $\phi(t)=\arccos(f(t)/A)$, donde nos vamos a la fase de envoltura alrededor y aumentar más allá de la habitual gama de $[0,2\pi]$ para evitar discontinuidades. Por lo tanto, podemos definir una instantánea de la frecuencia angular como $\omega(t)=\mathrm d\phi(t)/\mathrm dt=\mathrm d/\mathrm dt(\arccos(f(t)/A)$. En su caso, el resultado sería la $\omega(t)=\mathrm d/\mathrm dt(t^2)=2t$.

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Dilip Sarwate Puntos 14967

Para agregar un poco diferente punto de vista a @Joriki excelente respuesta, las comunicaciones de los ingenieros suelen restringir la noción de la frecuencia instantánea para (valor real) de las señales de que puede ser expresado como $\text{Re}\{a(t)\exp(j\phi(t))\}$ donde $a(t)$ es un (posiblemente de valores complejos) señal continua que está variando mucho más lentamente con $t$ $\phi(t)$ es, y $\phi(t)$ es una función continua de $t$ que es derivable para todos los $t$, excepto posiblemente para un conjunto discreto de los instantes de tiempo. Luego de la instantánea (radian o angular) frecuencia es la derivada de la fase. Para el OP del problema, tenemos $a(t) = -j, \phi(t) = t^2$ y todo el mundo está de acuerdo en que la frecuencia instantánea de $\sin(t^2)$ es $2t$.

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NinjaDarth Puntos 11

Para agregar a una respuesta anterior: cuando una señal no es expresable como un seno/coseno o complejo exponencial de una función de tiempo, todavía puede ser descomponible en una superposición de señales. En ese caso, la frecuencia instantánea de concepto se aplica a cada componente por separado, lo que resulta en un espectro concentrada en una región con forma de web, cuyas líneas, de hecho, se llama "parciales".

Para obtener el espectro, primero deberás separar los componentes. La forma más sencilla de hacerlo es basarse en la hipótesis de que los diferentes componentes no son el hacinamiento de la misma área de espacio de frecuencia demasiado, para aplicar una frecuencia de tiempo de transformación (por ejemplo, la ventana de transformada de fourier, o wavelet o S-transform) y, a continuación, aplicar la frecuencia instantánea para cada canal de frecuencia del espectro resultado. Si los componentes están lo suficientemente bien espaciadas, luego cada uno se va a registrar más de un determinado rango de frecuencias en el espectro; es decir, el intervalo que se "sintonice" que la componente de señal.

Ilustro esta aquí http://www.youtube.com/watch?v=iVO9-Y_Dgxw en un lado-por-lado contrario, con una lectura de un habitual de fourier basado espectrograma. Los 3 espectros a la derecha de la vista de la misma señal en tres resoluciones diferentes (mostrando que el método puede ser aplicado en múltiples resoluciones, que conduce a la igualmente marcado de los resultados) y la fase es un código de colores en cada uno de ellos. Este YouTube demo muestra lo que los parciales se parece a una resolución de 5280 píxeles/segundo (de nuevo la fase de código de color) http://www.youtube.com/watch?v=gDMixb7-_LM

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Andrew Whitehouse Puntos 1353

Yo sólo pensé que había puesto este enlace que me encontré, mientras buscaba otra cosa-al parecer, una señal cuya frecuencia cambia con el tiempo no es sólo bien definido, pero es también llamado un chirrido. :)

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