Actualmente estoy tratando de implementar algunos algoritmos de Aprendizaje automático en el mío propio. Muchos de ellos tienen la desagradable propiedad de ser difíciles de depurar, algunos errores no causan el programa de choque, sino que el trabajo no como la intención y parecen como de los algoritmos, sólo da más débiles resultados.
Me gustaría tener alguna manera de aumentar mi confianza en la aplicación, por ejemplo si he tenido algunos pequeños conjuntos de datos, con información adicional Algoritmos de "X trabajado para Y las iteraciones y resultados Z en este conjunto de datos", que sería realmente útil. Alguien ha oído hablar de este tipo de datos?
