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Suficiencia de las estadísticas de pedidos

Me han dicho que la siguiente prueba es incorrecta, pero no puedo entender por qué.

Considere $X_{(1)}, \ldots, X_{(n)}$ son los estadísticos de orden de una muestra aleatoria de tamaño $n$ . Quiero demostrar que las estadísticas de orden son suficientes. Así que escribí:

$$P(X_1, \ldots, X_n|X_{(1)}, \ldots, X_{(n)})= \tfrac{1}{n!}$$

ya que dado el vector de estadísticas de orden, hay $n!$ posibilidades de la muestra $X_1, \ldots, X_n$ .

Como estamos en un caso i.i.d., entonces cada vector es equiprobable, por lo que la igualdad se deduce. Me han dicho que esto no es cierto especialmente en el caso de variables aleatorias discretas. Sin embargo, no veo por qué es incorrecto. Cualquier explicación sería genial.

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Intenta tomar algo sencillo. Quizás empezar con una colección de variables aleatorias Bernoulli con $p=0.9$ . Imagina que observas $k$ 1 (y $n-k$ 0's); ¿cuál es el resultado del LHS?

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Si eso es difícil, intente $n=3$ y $k=2$ y hacer una lista de todo.

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Oh, ya veo, gracias. La clave es que para los rvs discretos algunos estadísticos de orden pueden tomar los mismos valores.

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AdamSane Puntos 1825

Como se ha mencionado en los comentarios, es evidente que no es cierto para las variables aleatorias discretas.

El problema es, como sugería el cartel original en los comentarios, que podemos tener ataduras.

La probabilidad no nula de empates hace que la igualdad

$P(X_1, \ldots, X_n|X_{(1)}, \ldots, X_{(n)}) = \frac{1}{n!}$

- que funciona en el caso continuo - falso en general.

(Este es un problema familiar cuando se trata de pruebas no paramétricas).

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