por ciento de la población total es x la distancia del punto más cercano (ArcGIS 10.2)

Question

Me estoy poniendo de mi pero pateado por un análisis estadístico en ArcGIS 10.2 y necesitan un poco de ayuda.

Tengo dos conjuntos de datos. Uno es un mapa de bits que representa la población de un país a 100m de la resolución, el otro es 35k. La población y la disposición de los puntos varían ampliamente a lo largo del espacio. A partir de estos dos conjuntos de datos necesito para derivar las siguientes:

10, 25, 50, 75, 90 por ciento de la distancia entre la población y el punto más cercano.

Prácticamente no tengo de fondo en las estadísticas - parece como si estoy en un poco por encima de mi cabeza en el momento y la necesidad de una mano de mantenerse a flote.

Answer 1

Usted necesita para calcular el total de la población dentro de todas las posibles distancias, parcela ellos juntos, y interpolar dentro de la trama.

Voy a ilustrar el uso de la población para el Distrito de Columbia (Estados Unidos), representada en una 10m de la cuadrícula. Comienza el cómputo de la población densidad (las unidades no importa; yo solía personas por hectárea) y la conversión de que a una cuadrícula. Para los efectos de la densidad de un cálculo, obtener la información precisa de las áreas (tal vez por la proyección de los datos originales, utilizando de igual área de proyección). Para la conversión de formato de cuadrícula, sin embargo, el uso de una proyección adecuada para un cálculo preciso de las distancias.

Más intensos los colores denotan mayor densidad de población.

Siguiente, calcular la distancia Euclidiana cuadrícula de puntos. Aquí está un mapa de la densidad de población de la cuadrícula hillshaded de acuerdo a la distancia de la cuadrícula a un par de cientos de situados de forma aleatoria puntos. (Usted no puede ver los puntos en esta resolución, pero sus ubicaciones son evidentes como las cúspides de los "valles" en la hillshade.)

Las densidades de población de posgrado de azul a través de verde a amarillo.

Tercero, discretizar la distancia a la creación de zonas para resumir. Este procedimiento se realiza dividiendo la distancia por el ancho de la zona y truncar (el uso de la int o floor funciones). Una zona de anchura menor que el cellsize es innecesario, y probablemente mucho mayor que el ancho del rendimiento aceptable de exactitud y la mejora de los tiempos de cálculo, a fin de comenzar con un gran ancho-tal vez un par de kilómetros en un país de escala-y estrecho, que si los resultados son demasiado imprecisas. Para este ejemplo he utilizado un ancho de 10 metros (el cellsize). (Ilustración No es necesario debido a que la zona de la cuadrícula se ve casi exactamente igual que la distancia de la cuadrícula.)

El uso de estas zonas de distancia, calcular zonal de suma (o media) de la densidad de población de la cuadrícula. El resultado será una tabla que contiene al menos dos columnas: identificador de zona y el total de la densidad de población dentro de la zona.

La población total densidad es directamente proporcional a la población total. Usando una hoja de cálculo o software de estadística, a continuación, calcular la suma total de la zonal suma (ordenados por la distancia) y cambiar la escala que para el rango de 0 - 100% (solo hay que dividir el acumulado sumas de dinero por la suma total). La trama de distancia en contra de la proporción de la población que proporciona la información deseada.

En esta tabla, Value es el identificador de zona: 0 para 0 a 10 metros, 1 de 10 a 20 metros, y así sucesivamente. Esto se multiplicó por 10 y, a continuación, 5 fue añadido para producir la calculados Distance columna que representa a una distancia típica dentro de cada zona.

Por ejemplo, el décimo percentil de distancia se encuentra leyendo el eje horizontal a 10% y la mirada hacia el gráfico, que está a una altura de entre 125 (9.45%), en la línea 14) y 135 metros (11.02%), en la línea 15). Para mayor precisión, interpolar linealmente entre estos valores: el objetivo del 10% es de 10 - 9.45 = 0.55% mayor que 9.45% y 11.02 - 10 = 1.02% menos que los dos alrededores de valores, que se 11.02 - 9.45 = 1.57% de diferencia. El interpolados a distancia, por tanto, debe ser tanto 0.55 / 1.57 veces 10 metros mayor que el 125 y el 1.02 / 1.57 veces 10 metros menos que 135; ambos cálculos dar de 128 metros. (Cualquiera de los valores después de la coma decimal lugar tendría sentido, dado que la distancia de cada zona, ya representa un 10 metros de alcance.)

Del mismo modo, podemos leer en el otro percentiles:

Percent Percentile
------- ----------
     10        128
     25        215
     50        343
     75        494
     90        631

Lea las filas como esta: "el 10% de todas las personas en este conjunto de datos se encuentra dentro de 128 metros de un punto; el 25% se encuentra dentro de 215 metros de un punto;..." y así sucesivamente.

Comentarios y consejos

Para trabajar en un país de gran escala, estos cálculos pueden ser de baldosas en redes más pequeñas. Llevar a cabo el trabajo de cada pieza (utilizando las distancias de todos los puntos, o si no se encuentra dentro de la pieza) hasta el punto donde el zonal de la tabla de resumen se obtiene. Después, se combinan todos los zonal tablas de resumen mediante la adición de sus valores a través de las filas: para cada distancia de la zona, habrá una suma para cada azulejo y la adición de estas da el total de la población en la zona, por todos los azulejos. Generar los percentiles de esta combinación de la tabla.

Una de las ventajas del suelo de baldosa enfoque es que una proyección diferentes pueden ser utilizados para cada una de las baldosas, lo que permite más preciso el cálculo de distancias. Para ello, crear las baldosas con un fijo de proyección para el país, luego reproyectar cada baldosa (y todos los puntos) a su sistema de coordenadas local para hacer los cálculos de distancia y zonales de resúmenes. Usted puede deshacerse de estos se vuelve a proyectar cuadrículas después de utilizados.